[請益] 學智動化,機器人,容易找到工作嗎?

看板Tech_Job作者 (阿海)時間3年前 (2020/09/23 15:36), 3年前編輯推噓21(26推 5噓 37→)
留言68則, 44人參與, 3年前最新討論串1/1
板上各位年薪300萬前輩大家好 本人高職到科大讀了數年機械 從事偏勞力性,固定工作內容的輪班職務 希望趁年輕透過學習,讓自己未來薪水跟生活可以改善 目前看到坊間有教智動化及機器人的課程, 教學進度大概如下 LabVIEW,NI-virtualbench,arduino,感測器(紅外線遙控,藍芽遙控,陀螺儀等等) 嵌入式裝置,上銀六軸機器手臂,UR5機器人 MiR搬運車,SICK Inspector機器視覺 可程式控制,機電整合丙級 未來有機會從事工業機器人的相關工作,機器人操作,程式撰寫,維護等等 好奇不曾深入精研電子電路的人,(從零開始學習機器人工程) 學完這個課,有辦法進入智動控制的領域工作嗎? 尤其是看到學員做的機器人專題,貌似學生作品(請恕我非本科專業) 類似:https://www.youtube.com/watch?v=YX8uhB4muPw&t=2s
所以想詢問其業界的人才需求性,就業的難易度 願意從基層助理工程師做起,希望日後生活工作是有品質的 請提供建議 謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.124.141 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1600846598.A.AEE.html ※ 編輯: navy07 (61.230.124.141 臺灣), 09/23/2020 15:41:25 ※ 編輯: navy07 (61.230.124.141 臺灣), 09/23/2020 15:44:17
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09/23 15:44, 3年前 , 1F
你讀哪間呢？
09/23 15:44, 1F
※ 編輯: navy07 (61.230.124.141 臺灣), 09/23/2020 15:46:47
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09/23 15:49, 3年前 , 2F
喜歡數學嗎？數學好不好？
09/23 15:49, 2F
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09/23 16:02, 3年前 , 3F
你會繳了一堆學費最後在全家上班
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09/23 16:02, 3年前 , 4F
科技業只看兩點，是否純血，是否台清交
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推
09/23 16:07, 3年前 , 5F
Mach. learning可以
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推
09/23 16:09, 3年前 , 6F
看公司。如果大公司新人只看學歷。
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09/23 16:10, 3年前 , 7F
教了這麼多課程...能吸收的了嗎？
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09/23 16:10, 3年前 , 8F
感覺就是把夯的議題丟在一起做成大雜燴
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噓
09/23 16:12, 3年前 , 9F
自動化？智動化
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09/23 16:20, 3年前 , 10F
數學不好，你會很痛苦
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繳學費，救濟講師薪水
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推
09/23 16:23, 3年前 , 12F
痔動化比較好，這包含人工智慧與機器學習，醫生可以下
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09/23 16:23, 3年前 , 13F
指令給痔，讓痔自動移出體外免開刀
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09/23 16:23, 3年前 , 14F
現在故意叫智動化
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推
09/23 16:39, 3年前 , 15F
應該可以吧
09/23 16:39, 15F
推
09/23 16:42, 3年前 , 16F
原來是這樣，不是打錯，補推回來
09/23 16:42, 16F
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09/23 16:43, 3年前 , 17F
品質???!!!台灣有這東西哩?
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會Labview就能做一些工作了吧，不過機器人這塊
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09/23 16:44, 3年前 , 19F
還是沒有半導體業好找
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09/23 16:50, 3年前 , 20F
叫智動化是想強調AI、大數據、感測器、物聯網....這
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09/23 16:50, 3年前 , 21F
類
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09/23 17:02, 3年前 , 22F
信這些課可以有工作 表示腦袋還太僵了..
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09/23 17:02, 3年前 , 23F
工作的重點在自身工作的專業能力，上面那個機器人只
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是專題等級而已..
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09/23 17:04, 3年前 , 25F
那些課程要會C,labview,Plc,嵌入式系統，os觀念，資
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09/23 17:04, 3年前 , 26F
料結構，以為上完課就會的哦？
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09/23 17:04, 3年前 , 27F
不先挑有興趣的、自己有把握的，做到撞牆又會來問一
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09/23 17:04, 3年前 , 28F
遍
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推
09/23 17:06, 3年前 , 29F
機械就是轉行、出國、修機台、機構打雜 沒別的路惹
09/23 17:06, 29F
推
09/23 17:28, 3年前 , 30F
我也是機械，歡迎站內聊
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09/23 17:40, 3年前 , 31F
阿就robot
09/23 17:40, 31F
噓
09/23 17:45, 3年前 , 32F
看得好痛苦 坊間 藍牙 半形逗號
09/23 17:45, 32F
推
09/23 17:45, 3年前 , 33F
他可以找其他工作的話為什麼要當講師?
09/23 17:45, 33F
推
09/23 17:50, 3年前 , 34F
坊間那個，建議別去，教太雜，學一堆皮毛你也做不了什麼
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09/23 17:50, 3年前 , 35F
大事
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※ 編輯: navy07 (61.230.124.141 臺灣), 09/23/2020 18:00:35
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09/23 18:25, 3年前 , 36F
去人力網站上的職缺看一下業界實際需要的技能，如果可以的
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09/23 18:25, 3年前 , 37F
話再挑公司去面試實際了解工作狀況
09/23 18:25, 37F
推
09/23 18:26, 3年前 , 38F
坊間教完大概可以應付專題吧，對就業沒有幫助啊
09/23 18:26, 38F
推
09/23 18:26, 3年前 , 39F
你說的這些除了四大碩畢也找不到工作好嗎
09/23 18:26, 39F
推
09/23 18:35, 3年前 , 40F
太雜了...建議去104瞭解看看你要從事的工作職務需要什麼技
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09/23 18:35, 3年前 , 41F
能
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推
09/23 19:18, 3年前 , 42F
容易找到低薪的工作
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推
09/23 19:33, 3年前 , 43F
喜歡組鋼彈模型嗎？
09/23 19:33, 43F
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09/23 20:53, 3年前 , 44F
march learning 工數腹便
09/23 20:53, 44F
推
09/23 20:56, 3年前 , 45F
不行
09/23 20:56, 45F
噓
09/23 21:20, 3年前 , 46F
最近怎一堆機械在亂
09/23 21:20, 46F
推
09/23 21:23, 3年前 , 47F
現在教AI比寫AI還賺了，尤其一堆當初入錯行的覺得轉純軟
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09/23 21:23, 3年前 , 48F
門檻低一堆跳過來
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※ 編輯: navy07 (61.230.124.141 臺灣), 09/23/2020 21:44:40
推
09/23 22:00, 3年前 , 49F
不忍噓
09/23 22:00, 49F
推
09/23 23:13, 3年前 , 50F
這個只能去美國啦，在台灣終究會沉淪成雜魚
09/23 23:13, 50F
推
09/23 23:32, 3年前 , 51F
人家電資有基礎的學這玩意幾個禮拜就弄出來了你信不信?
09/23 23:32, 51F
噓
09/23 23:56, 3年前 , 52F
想做機器人 自駕車 甚麼很潮的 想辦法出國吧
09/23 23:56, 52F
噓
09/24 00:28, 3年前 , 53F
數學不好，兩個都沒機會
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09/24 00:32, 3年前 , 54F
機械！？沒救了，輪班唯一
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推
09/24 07:14, 3年前 , 55F
來美國一堆人在做這個
09/24 07:14, 55F
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09/24 07:38, 3年前 , 56F
什麼智動化 老師的腦袋嗎
09/24 07:38, 56F
推
09/24 08:32, 3年前 , 57F
真要玩自駕車 來美國吧 台灣太窮 玩不起這種
09/24 08:32, 57F
謝謝各位前輩的建議與指導 ※ 編輯: navy07 (61.230.124.141 臺灣), 09/24/2020 10:36:43
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09/24 10:37, 3年前 , 58F
容易 ，但是錢少
09/24 10:37, 58F
推
09/24 12:23, 3年前 , 59F
考四大電機碩，兩年抵機械熬10年
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09/24 12:44, 3年前 , 60F
嵌入式繼續鑽研下去 可以去design house寫軟韌 搞IoT
09/24 12:44, 60F
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09/24 12:44, 3年前 , 61F
的公司也可以
09/24 12:44, 61F
推
09/24 16:07, 3年前 , 62F
電機
09/24 16:07, 62F
推
09/24 20:46, 3年前 , 63F
可以教小朋友
09/24 20:46, 63F
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09/24 20:46, 3年前 , 64F
也是能賺錢
09/24 20:46, 64F
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09/24 22:49, 3年前 , 65F
看你會什麼
09/24 22:49, 65F
推
09/25 17:59, 3年前 , 66F
大鍋炒
09/25 17:59, 66F
推
09/25 19:16, 3年前 , 67F
數學跟英文的能力決定你的薪水
09/25 19:16, 67F
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09/26 14:38, 3年前 , 68F
培訓機器人專業深度學習出路很好
09/26 14:38, 68F
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