[請益] 大家看好台灣智慧醫療產業嗎

看板Tech_Job作者 (?)時間5年前 (2020/08/22 07:00), 編輯推噓35(37推 2噓 69→)
留言108則, 40人參與, 5年前最新討論串1/2 (看更多)
最近台灣掀起一陣子智慧醫療產業的風潮 我查到的就有 Q(QOCA)，H，A(AxxS)，C，AxLab等等 大致上是 1.軟體：利用台灣完善的醫療環境和資源做人工智慧醫療雲運算整合平台系統 2.硬體：不甚了解，大概像http://www.qoca.net/？ 現在也有五花八門的新創公司，各位上網就可以找到。 不知道各位對這產業的前景展望評估為何？ 我個人站在工程師僱員的角度不是很看好。 原因有底下幾個： 1. 醫療系統是封閉的環境，在這個環境中醫生是主體，具有強勢的主導地位（尤其是台 灣）。醫生很樂意有更好的輔助設備減輕他們的負擔，但絕對不願意讓人工智慧取代他們 的的職位或取代他們的工作內容。試想之，如果小病可以用人工智慧看診開藥，那麼台灣 滿地的診所要怎麼辦？ 2. 台灣市場太小，醫療是特殊產業，攸關國家與社會安全。 就像這次疫情，很多國家才 發現自己完全不生產醫療設備是很不明智的事情。台灣如果只做內需的醫療供應，那麼即 便很賺錢，市場規模也大不到讓底層工程師賺到盤滿缽滿的程度。如果要外銷，像是晶片 一樣期盼世界市場通通接受你的東西，這點我不太懂，請相關的朋友可以說明一下，但我 私人覺得難度很高。 3. 誠然這是一個高毛利，高難度的市場，但我個人覺得它比較像是工業電腦產業的形式 。也就是公司會穩定獲利，也賺了不少錢，但不會是像M或TSMC這樣可以賺到底層員工也 廣受惠的產業。如果要進這產業，我覺得現在就在裡面蹲著，練功，站到管理職比較有可 能賺到比較多的錢。 這樣想請教大家看好這產業嗎？ 在未來AI的產業鏈中，我直覺上覺得自動駕駛系統和晶片確定會賺到錢，但是特斯拉看來 把製造汽車和晶片一起包辦了。 工廠自動化我也覺得會賺到錢，智慧醫療也是，但我個人覺得最終這兩個會走向像是工業 電腦產業的形式。 謝謝各位 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 54.240.199.97 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1598050844.A.0DF.html
推
08/22 07:39, 5年前 , 1F
智慧醫療產業涉及健保資料庫，也跟歐盟GDPR的一些規範
08/22 07:39, 1F
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08/22 07:39, 5年前 , 2F
有關，所以台灣要先處理好法律這一塊。@@。
08/22 07:39, 2F
推
08/22 07:46, 5年前 , 3F
不看好 醫院太窮了根本玩不了高科技
08/22 07:46, 3F
推
08/22 08:01, 5年前 , 4F
會有發展，但不會賺大錢，台灣市場小，要打進國外市場
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08/22 08:01, 5年前 , 5F
一堆安規認證搞死廠商，認證過了也要面對大廠競爭，不
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08/22 08:01, 5年前 , 6F
太在意這些的國家通常人命不值錢，也不會花錢買。醫療
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08/22 08:01, 5年前 , 7F
所需的尖端設備目前是國外廠商的天下，因為硬體贏不了
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08/22 08:01, 5年前 , 8F
人，才想靠健保資料庫搞人工智慧，但你要找到一個同時
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08/22 08:01, 5年前 , 9F
懂AI又懂醫療的人，還願意放下高薪來做這個不知道未來
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08/22 08:01, 5年前 , 10F
發展如何的東西很難。覺得台灣仍舊會往供應關鍵零組件
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08/22 08:01, 5年前 , 11F
，跟提供廉價維護人力的方向走。
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08/22 08:13, 5年前 , 12F
IBM Watson 已經示範過了
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08/22 08:16, 5年前 , 13F
智慧醫療基本上有兩條路線，普惠醫療與高端醫療。
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08/22 08:16, 5年前 , 14F
普惠醫療在台灣難有發展空間，因為台灣有健保。
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08/22 08:16, 5年前 , 15F
高端醫療則視醫院想要做甚麼？是否計畫長期投入資源做？
08/22 08:16, 15F
推
08/22 08:23, 5年前 , 16F
你有受過傷嗎 醫療封閉嚴重緩慢
08/22 08:23, 16F
推
08/22 09:12, 5年前 , 17F
錯了，健保局才是主體
08/22 09:12, 17F
推
08/22 09:17, 5年前 , 18F
我在美國的RWE產業 敝司在台灣目前有跟中山醫合作
08/22 09:17, 18F
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08/22 09:19, 5年前 , 19F
real world evidence就是在符合法規的條件下處理大數據
08/22 09:19, 19F
推
08/22 09:21, 5年前 , 20F
我是SW不是PM所以可能對產業的觀點不是那麼精準
08/22 09:21, 20F
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08/22 09:23, 5年前 , 21F
我的理解是醫藥產業主體是藥廠 醫院也是倚賴跟藥廠合作
08/22 09:23, 21F
推
08/22 09:25, 5年前 , 22F
完全不看好，ai你敢信，西醫我不知道，中醫的眉角
08/22 09:25, 22F
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08/22 09:25, 5年前 , 23F
超多，還看面相脈診做判斷
08/22 09:25, 23F
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08/22 09:26, 5年前 , 24F
面相跟脈診不一樣，你怎樣玩
08/22 09:26, 24F
推
08/22 09:34, 5年前 , 25F
不看好，主要是資源跟生態。後者更貼近台灣整個末端市場
08/22 09:34, 25F
推
08/22 09:39, 5年前 , 26F
中醫敢重金屬給病人吃?還有人信
08/22 09:39, 26F
推
08/22 09:42, 5年前 , 27F
藥就是三分毒，更何況呂世明治的都惡性病，天天吃
08/22 09:42, 27F
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08/22 09:42, 5年前 , 28F
當吃早餐
08/22 09:42, 28F
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08/22 09:44, 5年前 , 29F
有沒有看過中醫很健康的脈，一吃西藥或去化學治療
08/22 09:44, 29F
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08/22 09:44, 5年前 , 30F
，馬上脈就結代，這又如何解
08/22 09:44, 30F
推
08/22 09:46, 5年前 , 31F
你看自駕車 就知道國人接受度 base台灣 市場國外
08/22 09:46, 31F
推
08/22 09:50, 5年前 , 32F
為啥有健康脈的人會吃化療啊
08/22 09:50, 32F
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08/22 10:21, 5年前 , 33F
不看好。財團法人玩了十年了。新創也玩了至少五年。結果就
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08/22 10:21, 5年前 , 34F
現在這樣子
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08/22 10:23, 5年前 , 35F
我就是AI醫療處方推薦系統，沒前途，轉換的例子。
08/22 10:23, 35F
推
08/22 10:35, 5年前 , 36F
非侵入性的治療應該是大有可為
08/22 10:35, 36F
推
08/22 10:40, 5年前 , 37F
跟你講 很難 大部份醫院都會凹你送這個送那個 搞死
08/22 10:40, 37F
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08/22 10:40, 5年前 , 38F
廠商
08/22 10:40, 38F
推
08/22 10:51, 5年前 , 39F
智慧醫療應該沒搞頭，看健保局吧，起碼做器材只會外銷
08/22 10:51, 39F
還有 29 則推文
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08/22 12:29, 5年前 , 69F
一些健康推估
08/22 12:29, 69F
推
08/22 12:41, 5年前 , 70F
長遠來看醫師終究會是被科技取代的行業。需要經驗跟視
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08/22 12:41, 5年前 , 71F
覺判別的診斷AI能做得更好, 開刀也不會比機器穩, 未來
08/22 12:41, 71F
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08/22 12:42, 5年前 , 72F
10,20年或許不會發生, 但30~50年後大概只剩需要少數醫
08/22 12:42, 72F
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08/22 12:42, 5年前 , 73F
學科學家, 其它則是協助機器開刀的技術工角色
08/22 12:42, 73F
推
08/22 13:25, 5年前 , 74F
傻子才會做負責開藥的ai, 藥吃死人開發的公司要陪嗎？
08/22 13:25, 74F
推
08/22 14:15, 5年前 , 75F
ai說我只下診斷，由醫生判斷。
08/22 14:15, 75F
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08/22 14:26, 5年前 , 76F
很難，看看安樂死
08/22 14:26, 76F
推
08/22 14:54, 5年前 , 77F
醫生會做智慧還是？
08/22 14:54, 77F
推
08/22 15:10, 5年前 , 78F
你想拿醫院的資料來做你的智慧醫療，不是送產品就是
08/22 15:10, 78F
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08/22 15:10, 5年前 , 79F
花錢買資料吧。不然為什麼醫院要出人力出資料合作？
08/22 15:10, 79F
推
08/22 15:12, 5年前 , 80F
還有醫療法規的問題跟不跟得上
08/22 15:12, 80F
推
08/22 15:12, 5年前 , 81F
長庚在搞R
08/22 15:12, 81F
推
08/22 15:29, 5年前 , 82F
雲象 看起來蠻有機會的
08/22 15:29, 82F
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08/22 15:29, 5年前 , 83F
好幾個醫生在寫程式
08/22 15:29, 83F
推
08/22 15:46, 5年前 , 84F
診斷輔助系統很早就有了...
08/22 15:46, 84F
推
08/22 16:41, 5年前 , 85F
智慧醫療除了ai以外還有很多都還可以做啊
08/22 16:41, 85F
推
08/22 17:15, 5年前 , 86F
我看好臺灣醫生奴隸產業
08/22 17:15, 86F
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08/22 17:42, 5年前 , 87F
高齡化
08/22 17:42, 87F
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08/22 17:59, 5年前 , 88F
這個東西大陸還比較有前途
08/22 17:59, 88F
噓
08/22 18:39, 5年前 , 89F
完全沒有機會啦，都被幾家大廠綁架了，新創想要打進醫療
08/22 18:39, 89F
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08/22 18:39, 5年前 , 90F
產業還是洗洗睡
08/22 18:39, 90F
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08/22 18:59, 5年前 , 91F
應該很難啦。難是難在很多工程師在法規上配合度低，永
08/22 18:59, 91F
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08/22 19:00, 5年前 , 92F
遠希望法規要配合這些科技廠，不是科技廠去符合法規
08/22 19:00, 92F
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08/22 19:01, 5年前 , 93F
很多科技業工程師自我專業意識很高，誰都不肯遷就誰
08/22 19:01, 93F
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08/22 19:02, 5年前 , 94F
醫師也有自己的專業度，有時候也懶得跟你說太深入
08/22 19:02, 94F
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08/22 19:12, 5年前 , 95F
其實我倒不覺得大廠有發展比較好，通常更放不下專業度
08/22 19:12, 95F
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08/22 19:13, 5年前 , 96F
新創是資金問題，有的其實運作上面可能更有機會
08/22 19:13, 96F
推
08/22 19:44, 5年前 , 97F
新創我是不看好啦 大公司搞產學取得健保資料方便
08/22 19:44, 97F
噓
08/22 21:43, 5年前 , 98F
沒搞頭，你太小看醫學了 頂多幫忙放射科或病理科而已
08/22 21:43, 98F
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08/22 21:44, 5年前 , 99F
心電圖其實早就是機器判讀的，但判讀出來的內容，只有
08/22 21:44, 99F
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08/22 21:44, 5年前 , 100F
醫學生會參考
08/22 21:44, 100F
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08/22 21:45, 5年前 , 101F
諸如此類，美國都搞不出什麼了
08/22 21:45, 101F
推
08/22 21:59, 5年前 , 102F
樓上大大在美國業界嗎 怎麼跟我現在在美國看到的不一樣?
08/22 21:59, 102F
→
08/22 22:36, 5年前 , 103F
你是在講麗臺喔
08/22 22:36, 103F
推
08/22 22:46, 5年前 , 104F
智慧醫療不是只有AI而已 可以先搜尋cbinsights產業分析
08/22 22:46, 104F
推
08/23 08:01, 5年前 , 105F
先出口歐美日本，之後台灣醫院就會用了
08/23 08:01, 105F
推
08/23 08:56, 5年前 , 106F
K大沒錯，EKG判讀大概就是PGY水準，不過非內外科最重
08/23 08:56, 106F
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08/23 08:56, 5年前 , 107F
要的是會refer去心內follow或避雷
08/23 08:56, 107F
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08/23 09:09, 5年前 , 108F
sorry transfer
08/23 09:09, 108F
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