[請益] 台達/現職已刪文

看板Tech_Job作者 (Lienbimo)時間6年前 (2019/09/28 21:44), 編輯推噓19(24推 5噓 26→)
留言55則, 34人參與, 6年前最新討論串1/1
公司 台達電 仁寶 職務 AI相關 AI相關 薪水 N * 16 + 分紅 N * 15 + 分紅 工時 8:30 ~ 17:30 9～18 地點 內湖 內湖 小妹今年25，四大統計碩，現職在仁寶約3個月主要負責AI算法部署在產品上面，但該部 門沒什麼工程師能一起討論算法，同事都覺得call API或上網找open source 就能解決， 個人覺得沒什麼挑戰性，且不知道這樣下去會不會影響未來職涯發展，故有考慮換工作， 希望大家能給我些建議。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 115.82.16.183 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1569678260.A.B9A.html
推
09/28 21:50, 6年前 , 1F
搞AI怎才領不到70萬呀....真假的還四大
09/28 21:50, 1F
推
09/28 22:01, 6年前 , 2F
業績需要的是解決產品問題 原po大概還沒習慣
09/28 22:01, 2F
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09/28 22:03, 6年前 , 3F
給拍拍，我能體會這種感受。不過去仁寶做AI本來就要有這
09/28 22:03, 3F
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09/28 22:03, 6年前 , 4F
種心理準備。
09/28 22:03, 4F
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09/28 22:09, 6年前 , 5F
都是N 你幹脆待久一點 自學再跳吧
09/28 22:09, 5F
推
09/28 22:28, 6年前 , 6F
但是做產品和做研究本來就不一樣啊
09/28 22:28, 6F
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09/28 22:35, 6年前 , 7F
Delta吃考績D 所以16 跟大寶沒捨差
09/28 22:35, 7F
推
09/28 22:37, 6年前 , 8F
AI跑去系統廠 ... 那你可能過不久又想吵找工作 XD
09/28 22:37, 8F
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09/28 22:37, 6年前 , 9F
新公司有解決你的問題嗎？
09/28 22:37, 9F
推
09/28 22:37, 6年前 , 10F
又不會每年吃考績D 感覺起來還是比阿寶好
09/28 22:37, 10F
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09/28 22:38, 6年前 , 11F
有的話就換 沒差 剛出社會都在摸索
09/28 22:38, 11F
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09/28 22:41, 6年前 , 12F
系統廠要做AI...有先搞清楚什麼是AI嗎？
09/28 22:41, 12F
噓
09/28 22:50, 6年前 , 13F
來亂的
09/28 22:50, 13F
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09/28 22:52, 6年前 , 14F
這篇真的不知道該從哪裡開始吐槽...
09/28 22:52, 14F
推
09/28 22:55, 6年前 , 15F
台達分紅多這麼多還用考慮嗎？
09/28 22:55, 15F
推
09/28 22:59, 6年前 , 16F
系統廠...好奇真的再做的有幾家
09/28 22:59, 16F
推
09/28 23:16, 6年前 , 17F
20年A級工程師、你一定不會一樣?
09/28 23:16, 17F
噓
09/28 23:29, 6年前 , 18F
真的浪費四大學歷....現在AI正夯
09/28 23:29, 18F
噓
09/28 23:29, 6年前 , 19F
又想找人討論？ 又想要挑戰？ 沒有工具人了自己不能寫
09/28 23:29, 19F
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09/28 23:29, 6年前 , 20F
嗎
09/28 23:29, 20F
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09/28 23:30, 6年前 , 21F
想學東西 想要挑戰 自己開發演算法就夠厲害呀 還扯別人
09/28 23:30, 21F
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09/28 23:30, 6年前 , 22F
壓
09/28 23:30, 22F
推
09/28 23:31, 6年前 , 23F
我覺得你就算換了也是call API或上網找open source
09/28 23:31, 23F
推
09/28 23:56, 6年前 , 24F
其實我覺得不管是不是系統廠 應該絕多數工廠做AI都差不多
09/28 23:56, 24F
推
09/29 00:00, 6年前 , 25F
你要找營利項目是數據分析的，而不是找工廠
09/29 00:00, 25F
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09/29 00:03, 6年前 , 26F
薪資福利 台達一定遠大於仁寶
09/29 00:03, 26F
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09/29 00:03, 6年前 , 27F
但是台達爛主管的機率也是鼎鼎有名的..XD
09/29 00:03, 27F
推
09/29 00:05, 6年前 , 28F
左絕對比右好，不過是不是你的終點我不知道
09/29 00:05, 28F
推
09/29 00:20, 6年前 , 29F
個人覺得AI工作很兩極化 研究端寫框架 應用端只要用Call
09/29 00:20, 29F
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09/29 00:20, 6年前 , 30F
API因為沒必要重新發明輪子
09/29 00:20, 30F
推
09/29 01:30, 6年前 , 31F
薪資台達絕對屌打 但工作符不符合期待就未知了
09/29 01:30, 31F
推
09/29 02:21, 6年前 , 32F
台達應該也不符合你想的
09/29 02:21, 32F
噓
09/29 07:52, 6年前 , 33F
都沒在爬文...
09/29 07:52, 33F
推
09/29 08:20, 6年前 , 34F
系統廠給的時間就是只能找現成的居多
09/29 08:20, 34F
推
09/29 09:02, 6年前 , 35F
菜鳥吃d 只有15哦
09/29 09:02, 35F
推
09/29 09:09, 6年前 , 36F
如果是drc那應該是你想要的整個部門都ai 但你碰不到a
09/29 09:09, 36F
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09/29 09:09, 6年前 , 37F
i以外的東西
09/29 09:09, 37F
推
09/29 09:33, 6年前 , 38F
左邊 可以待比較久
09/29 09:33, 38F
推
09/29 09:56, 6年前 , 39F
小妹... 可以在找看看
09/29 09:56, 39F
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09/29 10:27, 6年前 , 40F
統計 ？ AI ?
09/29 10:27, 40F
推
09/29 10:57, 6年前 , 41F
鴇鴇處長:
09/29 10:57, 41F
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09/29 11:38, 6年前 , 42F
你去台達差不多也是一樣，終端就是為了實作獲利
09/29 11:38, 42F
推
09/29 11:55, 6年前 , 43F
工廠裡不管推ai還是自動化 都是為了解決實際工廠內的問題
09/29 11:55, 43F
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09/29 12:06, 6年前 , 44F
話又說回來 用API或open source的問題是?Tensorflow也算嗎
09/29 12:06, 44F
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09/29 12:47, 6年前 , 45F
要研究演算法應該找軟體業吧，這兩間感覺只是應用
09/29 12:47, 45F
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09/29 12:47, 6年前 , 46F
？
09/29 12:47, 46F
推
09/29 14:41, 6年前 , 47F
“研究”演算法 投晶片廠吧
09/29 14:41, 47F
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09/29 14:42, 6年前 , 48F
系統廠是改善眼前問題比較多 但可能還是有原po想要的那種
09/29 14:42, 48F
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09/29 14:42, 6年前 , 49F
所以只問你自己 你找的新工作有解決你的問題嗎
09/29 14:42, 49F
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09/29 14:43, 6年前 , 50F
你想解決的問題 真的要你自己談的過程才知
09/29 14:43, 50F
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09/29 15:05, 6年前 , 51F
一堆酸AI是不是怕被AI取代
09/29 15:05, 51F
推
09/29 22:13, 6年前 , 52F
換環境應該都差不多，重點是培養解決問題的能力，能把方法
09/29 22:13, 52F
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09/29 22:13, 6年前 , 53F
應用在對的地方解決問題就不用擔心未來發展了，如果想要
09/29 22:13, 53F
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09/29 22:13, 6年前 , 54F
純研究應該走學術才對～
09/29 22:13, 54F
噓
09/30 11:18, 6年前 , 55F
統計
09/30 11:18, 55F
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