Re: [討論] AI進展之台積調機台未來
現在AI很夯,不跟個風怎行?
但是AI講是很好聽,做起來卻是兩碼子事。
我們來講講這篇提到的應用,幾年前在期刊論文上就有看過,主要的概念是透過機台跑貨
時,將搜集到FDC資料與不同的機器故障情境產生的FDC,一同餵給AI演算法進行學習。
經過訓練後的AI,上線後就會分析每一次的跑貨FDC,偵測到問題就可以立即停機,避免
產品良率低落甚至報廢。
好,這個不叫理論,實際上是做的到的。但是,重點是什麼?AI拋alarm,跟你說機台應該
是出狀況了。但是設備查了查機台RF hours,可能只到上限值3成,4成。這時你要清機嗎
?要換parts嗎?真的照做,HW肯定有清不完的機,換不完的parts,然後費用一整個爆表,
天天上會議被狗幹。
多數的情況就是找HW,哪個誰誰誰去調一下,讓AI不會拋alarm。你說是嗎?
AI會幫你找問題,但是HW真的能照SOP?在這個cost down 無限迴圈的世界,AI的應用面看
起來很美好,做起來跟每天有鬼外找一樣,肯定是惡夢。設備不會因為AI沒工作,只會因
為AI不想做。
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把清機費用加進去,超過多少錢才報alarm嗎?
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有問題就要換,這是個很正常的思維。
但是問題是,現在的廠多數都是rum到死才願意換,不是有問題就一定願意換。
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我不是台GG,可能GG錢比較多,不用搞cost down,東西想換就能隨便你換。
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機台不是這麼簡單,有時chuck voltage跑一點,偶爾dechuck有問題,偶爾back side He
有問題,這個PE處理一下就過去了。它可能還可以跑個十天半個月。
現在只要一偵測到有問題,能馬上換嗎?如果不行,AI每天跟你報alarm,你不能有action
,你會怎樣?
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噓
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這跟AI的model無關,真正的問題在工廠端。
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AI報故障,不會100%正確。就算是最常用的defect分類都不見得能100%分到正確的類別。
而問題是,真的有問題就得停機,就得換東西。但是,在實際面上,你真的能立馬停止下
貨,把機台拉下線PM?
如果可以,哪HW人力肯定是缺到爆炸了。
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※ 編輯: negohsu (39.10.200.77), 02/13/2019 07:52:45
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你要知道,同樣的機台條件,某些產品會有問題,有些不會有。
有一種經驗是當某種defect出現時,就禁run某系列產品,因為哪個系列的產品會死,這
個禁run會持續到清機後。
哪還沒清機前呢?當然是繼續跑產品。
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AI跑的不是spec,它拿的是機台拋出來的資料。
當機台會run到spec跑掉,哪已經非常嚴重。
AI是拿來預防,在機台可能要出狀況前,先給你預警,但是這時的貨都還在spec內,也沒
有任何的異狀。
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難,有時候FDC也不是真的。
有些廠也會對FD的資料卡spec,當遇到FD alarm時,看量測站都是正常值,這時你會因為
FD alarm把機台拉下線?別開玩笑了
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