[請益] 有Kaggle成績在台灣好找工作嗎

看板Tech_Job作者 (金牌台灣啤酒)時間5年前 (2019/01/30 22:56), 編輯推噓11(11推 0噓 21→)
留言32則, 17人參與, 5年前最新討論串1/1
嗨，大家好 我平常是在做網頁前端 但工作之餘也常不務正業寫寫python 寫著寫著也對ML產生興趣 有空時會玩kaggle 目前做的都是監督式學習比較多 最佳成績約莫是並列前8% 而最近年末公司改組 因此興起想轉職的念頭 我想知道的是在台灣 類似kaggle這種用features做predict的工作大概有哪些職位 如果要找intern的話是好找的嗎？ 或是還有什麼得準備的呢？ 感謝各位 先預祝各位新年快樂 萬事如意 ----- Sent from JPTT on my HTC_D10i. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.59.46 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1548860194.A.23F.html
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01/30 23:04, 5年前 , 1F
你哪間大學
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推
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可以啊，不過kaggle的東西大概只能在電腦上用吧，在
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一些需要影像的會太吃效能
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半年前好找，現在還在在意kaggle的公司大部分應該都還沒找到
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自己的商業產品。代表公司薪水不會高或是撐不久。
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現在已經有方向的公司應該都是準備要收前後端比較多
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大部分已經有產品的公司都已經認清ml價值不在類似kaggle做pre
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dict，那個隨便做都可以。價值是怎麼跟消費者接上，還有怎麼
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取得更廣泛全面的data。所以現在價值比較在領域專業而不在ml
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理論，你如何利用自己的領域專業讓少少的資料有更廣泛的代表
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性可以產生好的模型
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推
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有幫助，但kaggle許多提升準確率的技巧在實務沒用，有
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實習機會就多去刷，會更有代表性。
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推
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去年年底找資料相關工作時 有些面試官說履歷放Kaggle
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經歷會讓他們有興趣看
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推
01/31 01:45, 5年前 , 16F
看你想找什麼 kaggle前10% 只是剛好勾上本系的入門
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01/31 01:46, 5年前 , 17F
你用網頁前端技術 去自己爬資料做個ML網頁應用放git
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01/31 01:48, 5年前 , 18F
更有用 比起千篇一律的 pd.read_csv~confusion_matrix
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推
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wrt內行的
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推
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應該很好找，大公司會在意這個的
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北科的可以嗎?
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推wrt
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前8名可以，8%太容易
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Kaggle可以證明 但領域知識是重點 不過我得說這其實是公司
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01/31 11:05, 5年前 , 25F
自己對於商業模式的設計問題 如果公司沒摸索到那前段班來
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01/31 11:06, 5年前 , 26F
也沒用 所以就變成這樣 而不是想說找一堆高手來就會賺錢
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推
01/31 12:20, 5年前 , 27F
如果做房價預測 或 鐵達尼號那種比較久的 或是 你講不出
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01/31 12:20, 5年前 , 28F
你用什麼特別方法 可能就沒什麼用了
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推
01/31 13:12, 5年前 , 29F
8% 就要拿去秀？
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推
01/31 13:36, 5年前 , 30F
房價/鐵達尼這種knowledge類的鑑別度不高吧
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推
01/31 19:32, 5年前 , 31F
8%說的出口嗎？
01/31 19:32, 31F
推
02/02 02:31, 5年前 , 32F
推wrt 講到重點了
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