[請益] Offer請益/Garmin/HTC/勤崴/奇卓
小弟先自我介紹一下,背景為混血118碩,碩士ECE/大學EE,多益成績845
但碩士是Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)相關
目前是社會新鮮人沒有工作經驗,有幸得到以下offer (Garmin尚未拿到)
公司由左到右為目前心目中可能的排名,
但因為沒有接觸過所以想請教版上有經驗的前輩
公司 Garmin HTC 勤崴 奇卓
地點 汐止 大坪林 古亭 昆陽
職缺 GIS Engineer Software RD DL RD ML/DL RD
待遇 (約N+5)*14 (N+3)*14 (N-5)*13 (N+5)*14
獎金 平均4個月 平均4個月 ? 看老闆心情?
工時 09:00-19:00 10:00-20:00 10:00-20:00 10:00-19:00
加班 ? ? ? 幾乎不會
通勤 15min 45min 30min 10min
以下是一些公司及職務詳細內容:
1. Garmin
運用ML/DL辨識技術,減輕圖資人員配對及更新圖資的loading
目前尚未拿到offer,但不管福利、待遇、距離等看起來是最優的
2. HTC
運用ML/DL辨識技術,結合多種sensor改善VR肢體定位的精準度
內部有健身房、球場,有吃飯、上網吃到飽門號、旅遊津貼等
雖然HTC大家都不推,但不知道VR這邊以這樣的條件是否還可以考慮待個幾年
3. 勤崴
職務內容跟Garmin一樣,但多了要用3D object detection的方法建構3D高精度圖資
未來還有機會參與自駕車開發,公司已有車與場地也正在進行中,
題外話是這是另一個職務範圍
簡單來說就是一人做兩個職務的工作,還有可能有公司其他case同時並行
優點是碰的東西真的很廣,可以學到超多,福利有旅遊津貼及額外七天休假自由運用
4. 奇卓
運用ML/DL辨識技術,結合自家開發監視系統偵測及記錄犯罪
2015成立,2018產品上市,2018年底被佳能企業併購,比起很多新創應該穩一些
福利及津貼可看做沒有,本薪多少就領多少,不過職務內容與我所學吻合度很高,
不過職務內容與我所學吻合度很高,可能會是能最快上手的一個
想請問諸位先賢前輩有沒有其他個人經驗或內部消息可以提供,
又能否幫小弟分析一下並不吝給予小弟一些建議呢?
感謝!
代PO:)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.167.7.125
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1548754743.A.654.html
推
01/29 17:40,
5年前
, 1F
01/29 17:40, 1F
推
01/29 17:43,
5年前
, 2F
01/29 17:43, 2F
推
01/29 17:56,
5年前
, 3F
01/29 17:56, 3F
推
01/29 18:11,
5年前
, 4F
01/29 18:11, 4F
推
01/29 18:24,
5年前
, 5F
01/29 18:24, 5F
→
01/29 18:44,
5年前
, 6F
01/29 18:44, 6F
→
01/29 18:54,
5年前
, 7F
01/29 18:54, 7F
推
01/29 19:01,
5年前
, 8F
01/29 19:01, 8F
推
01/29 21:04,
5年前
, 9F
01/29 21:04, 9F
推
01/29 22:40,
5年前
, 10F
01/29 22:40, 10F
→
01/29 22:41,
5年前
, 11F
01/29 22:41, 11F
→
01/29 23:07,
5年前
, 12F
01/29 23:07, 12F
推
01/29 23:24,
5年前
, 13F
01/29 23:24, 13F
推
01/29 23:43,
5年前
, 14F
01/29 23:43, 14F
→
01/29 23:43,
5年前
, 15F
01/29 23:43, 15F
→
01/29 23:44,
5年前
, 16F
01/29 23:44, 16F
→
01/29 23:45,
5年前
, 17F
01/29 23:45, 17F
→
01/29 23:57,
5年前
, 18F
01/29 23:57, 18F
→
01/30 00:00,
5年前
, 19F
01/30 00:00, 19F
推
01/30 02:13,
5年前
, 20F
01/30 02:13, 20F
推
01/30 08:40,
5年前
, 21F
01/30 08:40, 21F
推
01/30 09:26,
5年前
, 22F
01/30 09:26, 22F
推
01/30 11:31,
5年前
, 23F
01/30 11:31, 23F
推
01/30 12:01,
5年前
, 24F
01/30 12:01, 24F
推
01/30 12:03,
5年前
, 25F
01/30 12:03, 25F
→
01/30 12:03,
5年前
, 26F
01/30 12:03, 26F
推
01/30 12:31,
5年前
, 27F
01/30 12:31, 27F
推
01/30 12:36,
5年前
, 28F
01/30 12:36, 28F
→
01/30 12:37,
5年前
, 29F
01/30 12:37, 29F
推
01/30 19:06,
5年前
, 30F
01/30 19:06, 30F
→
01/31 00:39,
5年前
, 31F
01/31 00:39, 31F
推
01/31 00:59,
5年前
, 32F
01/31 00:59, 32F
→
01/31 00:59,
5年前
, 33F
01/31 00:59, 33F
推
01/31 01:05,
5年前
, 34F
01/31 01:05, 34F
推
01/31 01:07,
5年前
, 35F
01/31 01:07, 35F
推
01/31 11:46,
5年前
, 36F
01/31 11:46, 36F
推
01/31 18:17,
5年前
, 37F
01/31 18:17, 37F
推
02/01 18:15,
5年前
, 38F
02/01 18:15, 38F
→
02/01 18:15,
5年前
, 39F
02/01 18:15, 39F
推
02/02 13:59,
5年前
, 40F
02/02 13:59, 40F
推
05/08 23:38,
5年前
, 41F
05/08 23:38, 41F
→
02/11 01:01,
4年前
, 42F
02/11 01:01, 42F
→
02/11 01:01,
4年前
, 43F
02/11 01:01, 43F