[討論] AutoML都出來了，以後還需要ML專家嗎？

看板Tech_Job作者nitu2009 (tomwhat)時間5年前 (2019/01/17 11:29)推噓9(12推 3噓 16→)

留言31則, 18人參與討論串1/1

ML的架構傳統上還是需要有經驗的人來設計，現在連人都不需要了，直接連架構都可以tr ain出來，那還要ML專家幹嘛？會不會以後大家都負責準備data就好了？ ---- 抱歉簡體字，我找不到繁體字的資料 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42924585 在开发神经网络的过程中，架构工程事关重大，架构先天不足，再怎么训练也难以得到优秀的结果。设计神经网络架构，能称得上机器学习过程中门槛最高的一项任务了。想要设计出好架构，需要专业的知识技能，还要大量试错。深度学习新方法AutoML 很多人将AutoML称为深度学习的新方式，认为它改变了整个系统。有了AutoML，我们就不再需要设计复杂的深度学习网络，只需运行一个预先设置好的NAS算法。最近，Google提供的Cloud AutoML将这种理念发挥到了极致。只要你上传自己的数据，Go ogle的NAS算法就会为你找到一个架构，用起来又快又简单。 AutoML的理念就是把深度学习里那些复杂的部分都拿出去，你只需要提供数据，随后就让 AutoML在神经网络设计上尽情发挥吧。这样，深度学习就变得像插件一样方便，只要有数据，就能自动创建出由复杂神经网络驱动的决策功能。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.97.3.214 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1547695786.A.B59.html

推

foodordertw

01/17 11:32, 5年前 , 1^F

01/17 11:32, 1^F

→

foodordertw

01/17 11:32, 5年前 , 2^F

01/17 11:32, 2^F

推

aminoyoyo

01/17 11:33, 5年前 , 3^F

01/17 11:33, 3^F