Re: [請益] 工業電腦 FPGA設計

看板Tech_Job作者 (版主請投我一票!)時間7年前 (2018/12/20 21:26), 7年前編輯推噓7(7013)
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FPGA 在幹嘛? 哥這半年去了一下 Amazon & 雙十一前到了阿里杭州高新園區去逛了一圈 這樣說好了 Nvidia 的 GPU 很強沒有錯 Quanta 跟 Nvidia 做了一套 demo site 專做未來 AI 雲端運算用 但是這有一點問題就是 Nvidia在使用GPU時會電力會突然遽增 一個系統需要 3KW, 一般 storage 的 cloud server 大概 400W 就很可觀了 意思是, 沒運算時 400W 真的在用的時候會暴增到 3KW 機房的電力很難評估 所以就有人想到用 Xilinx FPGA 省電 缺點是彈性很低, NVIDIA 的 GPU 彈性非常高, 只要更換 cuda code 即可 FPGA 沒辦法讓你這樣直接換 FPGA code 因此 SP 廠商就想到另外一個方法, 將機房切割成很多塊 某一個區塊是線性處理, 某一區塊是向量處理 有需要怎樣的運算, 再由系統分配到不同的 server 去做處理 省電 又便宜 會 FPGA 要幹嘛? 也沒用, 因為 Amazon/Ali 這些廠商它們的強項是 管理系統寫得很好, 租用系統的用戶被分配到哪個 resource 是它們做的, 不是用戶決定的 所以 FPGA 也是它們開發好, 分配的方法也是 這樣機房就可以非常彈性的提供雲端服務, 比 Nvidia GPU 便宜太多 實驗室做不到你要把 FPGA 組成 cluster 處理 你哪來這麼多樓板面積 Amazon這些公司的價值 真的是他們的 cluster 系統做得非常棒 熱交換容錯等 讓你感覺不出來, 不是 acer 這類想賣一套系統給人家人家想買? 重點是 "系統" ※ 引述《yohowo (科科魂!!!!)》之銘言: : FPGA在台灣是真的看不出前途 : 最近的地方要馬去香港做高頻交易 : 要馬到中國去坐雲端運算 : 貼幾個FPGA大量的運用 : 1.微軟用百萬片FPGA互聯做了一個AI大腦Brainwave : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/project-brainwave/ : 彭博社最近說微軟要跳家改用Xilinx : 2.亞馬遜的FPGA as a servics (F1) : https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/f1/ : 上面有很多機器學習/自然語言處理/基因定序/財務金融之類的東西 : 很多都算很成熟 : 可以看看AMI的現成套件 : https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B06VVYBLZZ : 3.阿里巴巴的FaaS(F3) : 目前還很簡陋,可以自己上AliCloud試用一下 : 4.華為的網通設備跟雲也大量使用FPGA : 應該是Xilinx的最大客戶 : 5.今天Intel在重慶蓋了一個大的FPGA生態中心 : 應該是重慶政府有金援 : http://www.dostor.com/p/54103.html : 6.SK Telecom的智慧城市以及智慧音箱Nugu的server端雲端 : 大量部屬FPGA : 總之,FPGA在ASIC人的眼中覺得只是過度產品 : 但是在Heterogeneous computing以及通訊邊碼解碼的領域 : FPGA因為low latency以及靈活性 : 會是終端產品的一部分 : 在AI的世界中edga也都看的見FPGA的身影,主要做AI inference以及電腦視覺 : 比方說收銀機未來也都有機會全面內建FPGA : 目前這塊餅很大 : 可惜都大在美國中國 : 台灣好像真沒啥機會 : ※ 引述《e520615 (旁)》之銘言: : : 各位先進大家好 : : 小弟是硬體出身 會寫MCU的韌體(C&組語) : : 最近面試有關於FPGA的職缺 : : 工作內容除了用FPGA實現Basic function 如RS232 : : 或者是Power sequence / handle switch control : : 更進階的有再做Video相關的處理 : : 爬文有爬到開IC跟做Function 的know how 差很多 : : 以做Function 來看的話 : : FPGA這領域的發展性大嗎?? : : 煩請各位前輩給點意見 謝謝 -- Sent from my USS Nimitz -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.148.107 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1545312378.A.B2F.html

12/20 23:05, 7年前 , 1F
acer的緯穎?
12/20 23:05, 1F
呃, 緯穎是緯創的不是 acer 我是說之前台灣有一群 A team 要搞什麼台灣雲, 大概就跟 Ali 一樣 當機就死了, 因為她就是一台 server 配給多個用戶, AWS 不是他是機器當掉會自己 把使用者分配到其他機器 所以你感覺不出來機器死掉了 AWS -> Quanta/Hyve/ZT Ali -> Quanta/浪潮/Invntec/維穎 其實 每家在 FB/AWS/BAT/Google/M$ 的占比我都很清楚 最厲害的只有那幾家供應商 其他都是陪打的

12/20 23:19, 7年前 , 2F
amazon這類廠商的優點是你可以幾乎不停機,不用考量
12/20 23:19, 2F

12/20 23:19, 7年前 , 3F
硬體損壞,全世界幾乎都有點,CDN一次完成,誇國很好用
12/20 23:19, 3F

12/20 23:20, 7年前 , 4F
好用但很貴,台灣科專也有做,但應該是很不好用,case
12/20 23:20, 4F

12/20 23:21, 7年前 , 5F
半公家公家的單位在用
12/20 23:21, 5F

12/20 23:22, 7年前 , 6F
FPGA除非是特有演算法,否則用GPU/CPU還是好用
12/20 23:22, 6F

12/20 23:23, 7年前 , 7F
現在這時代FPGA幾乎沒優勢了,除了之前MINE那ASIC算SHA
12/20 23:23, 7F

12/21 00:34, 7年前 , 8F
你有用MS服務的 或是GOOGLE 後面都有 FPGA....
12/21 00:34, 8F

12/21 08:52, 7年前 , 9F
FPGA應用上正在起飛(X股價漲翻),反而覺得台灣都只
12/21 08:52, 9F

12/21 08:52, 7年前 , 10F
用傳統手法在使用(ASIC過渡)
12/21 08:52, 10F

12/21 09:08, 7年前 , 11F
因為台灣產業都還是以代工為主。就算能做、會做。也沒
12/21 09:08, 11F

12/21 09:08, 7年前 , 12F
太多市場發揮。這已經不是只要能做的出來.就能賺錢的商
12/21 09:08, 12F

12/21 09:08, 7年前 , 13F
業模式
12/21 09:08, 13F

12/21 10:30, 7年前 , 14F
這篇內行
12/21 10:30, 14F

12/21 11:25, 7年前 , 15F
跟礦機87趴像
12/21 11:25, 15F
AWS/Ali 是用 FPGA 卡取代 GPU 卡 所以他們還是數個 cluster 組成一個服務 其他供應商很難進得去 過幾天要去 FB 談看看它們家的系統 ※ 編輯: chengcti (122.116.148.107), 12/21/2018 12:23:51

12/23 00:58, 7年前 , 16F
很多不是只取代gpu啦,intel就有兩種架構的卡
12/23 00:58, 16F

12/23 01:04, 7年前 , 17F
另外 這篇提到「FPGA 沒辦法讓你這樣直接換 FPGA code」
12/23 01:04, 17F

12/23 01:04, 7年前 , 18F
,就我知道a牌可以做pr,x牌不能嗎?
12/23 01:04, 18F

03/07 08:45, 7年前 , 19F
X牌可以 multi-boot 換FPGA code...
03/07 08:45, 19F

03/07 08:45, 7年前 , 20F
但是要預先燒錄在外部memory, 然後重新load 到FPGA
03/07 08:45, 20F
文章代碼(AID): #1S6vXwil (Tech_Job)
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