[請益] AI人工智慧的工作機會消失

看板Tech_Job作者時間7年前 (2018/05/18 18:24), 編輯推噓50(50推 0噓 61→)
留言111則, 53人參與, 最新討論串1/1
我個人的背景在之前文章有 最近有一間軟體廠願意讓我去試試看 薪水少不少 但是願意讓我從不懂AI開始弄 (因為某些原因 我有它們需要的其他相關知識) 本來小弟我是影像相關韌體工程師 過去後變成像是AI演算法工程師 領域也不一樣了 年薪大概少4成 (我也不是說不缺錢...) 工時由常態加班變成正常 只是個人一直很想當演算法工程師而不是韌體 而且AI目前是當紅領域 以下是主要想問的問題 ------------------------- 想問現在切換到AI領域會不會太遲 個人對演算法和數學是蠻有sence的 已經33歲了 看能不能學個一兩年後再跳回科技大廠搞AI演算法年薪高一點? 而不是一輩子韌體屎缺 謝謝各位給建議 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.164.95 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1526639082.A.63F.html
推
05/18 18:26, , 1F
韌體真的不能算屎缺
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05/18 18:27, , 2F
看你是要做哪方面的……
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05/18 18:28, , 3F
給一下建議吧
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推
05/18 18:33, , 4F
有沒有再接近演算法工程師一點的工作，錢只少一成的？
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推
05/18 18:37, , 5F
說得好，我大AI...
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推
05/18 18:51, , 6F
少四成不要去了吧，影像處理才人現在很缺
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推
05/18 18:54, , 7F
我想做ai人家還不收呢
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推
05/18 18:56, , 8F
不建議
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05/18 18:56, , 9F
其他的演算法類工作年薪少更多
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Sense?
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有人知道科技大廠搞影像ai的年薪大概是多少嗎？
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05/18 18:58, , 12F
感覺也不高 @@
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推
05/18 19:00, , 13F
喜歡吃論文再考慮
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我很喜歡做研究的感覺 念論文很開心
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AI演算法 你的對手是Google, MS等級的雲端平台和套件
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05/18 19:07, , 16F
一二年 大概就是你搞懂他們的套件是怎麼寫和如何用而已
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推
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大概就是抓別人的 network model來套 data吧
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推
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不談ML DL進展也是近三年最多 所以剛畢業的碩士猛得勒
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你可能要考慮，不出國的話，你現職的年薪在未來十年應該還是
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台灣頂尖的，可能差距還會拉大，要追求喜歡的工作就需要犧
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牲一些，我自己是選擇工作就是要賺錢，沒有太排斥那還是選cp
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值高的，看個人選擇啦^^
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推
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進步太快了 花費多年在公司用出來的影像技術 還不如CNN
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工作內容是演算法設計喔 看論文然後思考演算法
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你在目前的領域技術還有領先 但換AI可能被剛畢業的屌打
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05/18 19:28, , 26F
感覺現在相關的都是要會套 調模組 自己生模組的少了吧?
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05/18 19:45, , 27F
如果你真的有興趣（包括底層的數學）再說
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如果只是跟風建議不要換
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05/18 19:46, , 29F
加班24H,審判日提早到2020
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05/18 19:48, , 30F
個人其實有數學背景 所以喜歡那些
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推
05/18 19:54, , 31F
台灣科技大廠也都只想套module或是小改在餵data
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05/18 19:55, , 32F
沒有幾家真的去搞演算法的
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05/18 20:02, , 33F
有點一廂情願 AI有蠻多技巧的 就算大概跟你說model也不一定
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05/18 20:02, , 34F
train的起來 另外dataset也是另一個問題 而怎麼找題目應用
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更是一個大問題
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05/18 20:04, , 36F
而且未來跟傳統的語音影像處理越差越多了 再者台灣多數做AI
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05/18 20:04, , 37F
的公司都是雷聲大雨點小啊......
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推
05/18 20:08, , 38F
你自己也說不是不缺錢
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推
05/18 20:10, , 39F
個人我覺得不管是用python套AI模組或真的開發演算法
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還有 32 則推文
推
05/18 22:49, , 72F
150的6成還可以
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推
05/18 22:52, , 73F
秒選演算法AI
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推
05/18 23:01, , 74F
前面問的slam我覺得現在進場是好時機 兩年後人會變多
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大概會跟現在的DL一樣滿街跑
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不過slam可以混很多領域 可能也不是說跨就跨？
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05/18 23:26, , 77F
借標題問, 薪水掉四成 35有可能補回來嗎
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推
05/18 23:48, , 78F
因為有神人把套件都用好 才會90%在用data
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推
05/19 00:09, , 79F
基本功就是把104跟所有就業平台所有資訊看完 就知道是
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05/19 00:10, , 80F
哪些公司可以給高薪了 另外固態組公司早已全面開缺
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05/19 00:10, , 81F
沒有一家固態組公司沒有找深度學習的人 有例外請跟我說
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05/19 00:11, , 82F
另外我也不覺得DL滿街跑 稱得上戰力的人還是沒有很多
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05/19 00:13, , 83F
另外幾乎大部分豬屎屋也都組DL team了 去年去小m面試超爽
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05/19 00:14, , 84F
完全沒有廢話 直接面處長問專業
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05/19 00:45, , 85F
台灣資本和資料最多的就半導體業啊 設計跟製造都是
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05/19 00:49, , 86F
DL多的是只會套用現成model做事的 能打的不多
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05/19 04:34, , 87F
怎麼不去聯發科？
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05/19 05:16, , 88F
降薪不建議換 表示你資歷重來 之後跳也不高
05/19 05:16, 88F
推
05/19 05:40, , 89F
台灣的AI也只是跟著別人屁股做影像辨識
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data你沒Google 百度多
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真心喜歡就不要在台灣做
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兩年後保證後悔
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05/19 07:25, , 93F
那如果先學習一兩年後去中國呢？
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推
05/19 08:34, , 94F
去那邊也沒用，一堆比你強的
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推
05/19 09:31, , 95F
台灣有ai哦 call個function就叫ai 笑死欸
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推
05/19 09:42, , 96F
想知道固體組公司找DL的人幹啥阿?
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*固態
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05/19 10:23, , 98F
DL調製程 找最佳參數 良率改善 很直覺啊
05/19 10:23, 98F
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05/19 10:41, , 99F
選你自己以後不會後悔的
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05/19 14:34, , 100F
你在ptt上問只會得到一堆失敗主義的回答而已。
05/19 14:34, 100F
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05/19 14:34, , 101F
重點是看你有沒有興趣，先去上個課試試看
05/19 14:34, 101F
推
05/19 16:25, , 102F
我覺得上課一定是好玩啦XD
05/19 16:25, 102F
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05/19 16:25, , 103F
資料都整理乾淨 好像自己是天才
05/19 16:25, 103F
推
05/19 16:46, , 104F
台灣ai都調參數而已拉 a什抹i呵呵
05/19 16:46, 104F
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05/19 19:08, , 105F
.....sence?
05/19 19:08, 105F
推
05/19 21:19, , 106F
請定義何為「AI演算法工程師」我保證每家公司定義都不同
05/19 21:19, 106F
推
05/19 21:54, , 107F
為什麼slam這麼吃硬體的會紅
05/19 21:54, 107F
推
05/20 07:53, , 108F
以台灣業界這種尿性 這塊做不起來啦
05/20 07:53, 108F
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05/20 07:54, , 109F
硬要在台灣走這塊 學學tensorRT或CUDA還比較有用
05/20 07:54, 109F
推
05/21 00:11, , 110F
樓上真的用過RT嗎 根本沒啥用
05/21 00:11, 110F
推
05/21 14:07, , 111F
有快一點點啦 能騙騙老闆就好XD
05/21 14:07, 111F
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