[請益] 請教研究領域相關的公司

看板Tech_Job作者 (xcnx)時間6年前 (2018/02/16 14:36), 6年前編輯推噓11(11推 0噓 18→)
留言29則, 8人參與, 6年前最新討論串1/1
各位科技業先進們好 在下112csie學士，今年畢業 因為之前太混成績很差 最後一年才突然醒悟把成績拉起來 預計繼續讀本系研究所補足自己的能力和成績 但自己的coding能力說實在很平庸 而且這一年的摸索後發現自己想專攻的領域是演算法、計算理論之類的，擔心走這條路後 coding能力不能滿足工作需求 當然如果能出國最好，但我因為成績太差，出不了國的話擔心在台灣的求職情況，主管會 不會很在意我的大學爛成績 以及該領域是否有適合的公司 如果要跨ML的話也是可以，但我不想只是一般的套模型調參數，想做一些開發的工作，那 這樣我不如一開始就選ML領域 還是其實我要求太多，應該調整一下自己的期待 謝謝大家撥冗閱讀一個學生的煩惱 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.85.151 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1518763019.A.02E.html
推
02/16 14:39, 6年前 , 1F
新進？
02/16 14:39, 1F
對不起不小心打錯，已更正 ※ 編輯: xcnx123 (223.136.85.151), 02/16/2018 14:40:46
推
02/16 14:42, 6年前 , 2F
老實說研究所 挑一間訓練紮實的實驗室 會比較實際
02/16 14:42, 2F
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02/16 14:43, 6年前 , 3F
對計畫進度有所要求的老師
02/16 14:43, 3F
可是其實我想選的這個老師很硬很紮實，但不太需要coding，大概就是要嗑一堆paper ※ 編輯: xcnx123 (223.136.85.151), 02/16/2018 14:46:57 ※ 編輯: xcnx123 (223.136.85.151), 02/16/2018 14:54:14
推
02/16 15:46, 6年前 , 4F
我以一個當ML RA 2年多的經驗來看
02/16 15:46, 4F
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02/16 15:46, 6年前 , 5F
嗑paper不coding 是超輕鬆的一點都不扎實
02/16 15:46, 5F
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02/16 15:47, 6年前 , 6F
除非你是做理論推導整天在想數學證明的那另當別論
02/16 15:47, 6F
推
02/16 15:49, 6年前 , 7F
啊 我眼殘了抱歉沒看到你想做理論
02/16 15:49, 7F
推
02/16 15:53, 6年前 , 8F
演算法理論研究相關工作這部分在台灣業界應該是0
02/16 15:53, 8F
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02/16 15:53, 6年前 , 9F
ml的話就那幾家而已 選擇也不多 如果你真的很想做
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02/16 15:55, 6年前 , 10F
還是要出國機會才多
02/16 15:55, 10F
謝謝前輩回覆，那看來要用一切辦法出國了 ※ 編輯: xcnx123 (114.36.2.190), 02/16/2018 17:07:51
推
02/16 18:00, 6年前 , 11F
在台灣ML的理論的確不多，工程面比較多
02/16 18:00, 11F
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02/16 18:00, 6年前 , 12F
光是如何在各平台快速forward，就是一個坑了
02/16 18:00, 12F
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02/16 18:05, 6年前 , 13F
學生時代有一些作品可以證明自己的coding能力當然是很好的
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02/16 18:05, 6年前 , 14F
但是對業界來說，原則上都是重新培養啦
02/16 18:05, 14F
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02/16 18:06, 6年前 , 15F
所以你也不要擔心太多。學生時代把基本功打好等上班再練
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02/16 18:06, 6年前 , 16F
基本上正常的企業（除了新創以外）都會給新人一定的時間
02/16 18:06, 16F
謝謝前輩，其實我也不敢奢求能都符合我期待，工程面的坑確實很大，我擔心的是我會比 不上那些本來就專門做ML的人。不太了解業界情況總會覺得害怕，謝謝前輩一言讓我安心 一些 ※ 編輯: xcnx123 (114.36.2.190), 02/16/2018 19:00:04
推
02/16 22:25, 6年前 , 17F
你想做什麼 卻又怕東怕西 所以你想聽什麼答案
02/16 22:25, 17F
推
02/16 22:45, 6年前 , 18F
我覺得還是先把學業完成再說吧 現在一直想東想西 幫助實
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02/16 22:45, 6年前 , 19F
在有限
02/16 22:45, 19F
其實我也常常覺得自己想太多，抱歉
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02/16 23:57, 6年前 , 20F
以台灣就業來說112cs 大概就有一定保障了， 原po要的是
02/16 23:57, 20F
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02/16 23:57, 6年前 , 21F
出類拔萃
02/16 23:57, 21F
我希望就盡自己的努力做到最好，不想再跟過去一樣得過且過 ※ 編輯: xcnx123 (114.36.2.190), 02/17/2018 03:29:50
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02/17 12:00, 6年前 , 22F
除非你「真的」對ML很有興趣，否則也不用太早把自己的目標
02/17 12:00, 22F
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02/17 12:00, 6年前 , 23F
定死 ... 等兩三年你畢業以後，這塊還紅不紅誰也不知
02/17 12:00, 23F
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02/17 12:00, 6年前 , 24F
老話一句：把基本功打扎實才是真的，學什麼做什麼都快
02/17 12:00, 24F
也是，現在焦慮也沒用，謝謝 ※ 編輯: xcnx123 (223.141.187.212), 02/17/2018 21:33:41
推
02/18 02:25, 6年前 , 25F
沒有實作能力什麼都是空談啦
02/18 02:25, 25F
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02/18 02:31, 6年前 , 26F
計算理論？pumping lemma 證明你能寫幾題？
02/18 02:31, 26F
推
02/18 02:37, 6年前 , 27F
DP 演算法產出讀都讀不完，還是你只想學 tenaor flow
02/18 02:37, 27F
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02/18 02:37, 6年前 , 28F
怎麼用這個程度？
02/18 02:37, 28F
推
02/18 04:03, 6年前 , 29F
去米國吧！！
02/18 04:03, 29F
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