[新聞] AI仍處炒作期　施宣輝：大數據在哪裡？消失

看板Tech_Job作者zzzz8931時間8年前 (2017/09/28 00:30)推噓9(12推 3噓 15→)

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AI仍處炒作期　施宣輝：大數據在哪裡？ http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/hot/20170927/1212219 宏碁自建雲智慧產品事業總經理施宣輝唸書就以AI（人工智慧）為研究重心，他接受媒體《TO》訪問表示，做AI最重要是先收集數據，現在只有3類企業有大數據，看到AI晶片如此紅，他認為目前AI晶片仍處於炒作階段。宏碁正轉型朝「硬體軟體加服務」邁進，透過服務提供價值創造，並因此賺錢。自建雲新事業下有很多子公司，打造新群龍計畫，鼓勵有能力企業自行IPO，其中數位看板業務進展最快，他表示，雖此產業不新，但宏碁以數位變革方式把雲跟大數據都做好，讓數位看板成為「實體」的網頁廣告，根據客戶隨時彈性更改廣告策略。施宣輝表示，很多新零售一定要實體，比方生鮮產品需要到實體店面購買，所以亞馬遜也買實體服務擴張版圖。宏碁的數位看板前端有感測器，可以收集看的人的資訊，最大特色是可以即時。施宣輝舉例，行銷公司過去是以廣告數據給客戶結案，但一個行銷活動結束往往已錯失修改機會，現在線上即時回報點擊率數據，客戶即便在聖誕節檔期中都可彈性下廣告。他透露，自建雲賺錢的是數位看板的大數據，已經可以靠月費賺錢。施宣輝說，數位化過程需要很多IOT技術，硬體難度比軟體更很高，因為硬體有庫存跟新舊版本更新的問題。未來IOT服務還可以客製化，利用AI去瞭解客戶，所以AI在終端運算越快越好，若都丟到雲上再運算，不僅有成本考量，送上雲的費用也與現場運算不同。未來很多AI在終端一定要靠硬體加速，這是台灣強項，宏碁是混和雲的概念，能利用全球的通路網路，在終端AI運算後，以資料不可逆（保護個資）的方式上傳到雲端。施宣輝表示，台灣硬體產業非常成熟，希望台灣不要覺得跟不上軟體發展，因為IOT時代到來，硬體是台灣的優勢也是台灣的機會，但台灣比較弱的是市場的應用。施宣輝在南加大唸書時就研究AI，領域以影像跟語音為主，他表示學校當時做AI研究沒有網路可用，在學校時必須先取得公告允許，在校園張貼徵求志願者，再拿麥克風跟筆電去一一錄音回來建檔，資料收集後才能用模型去訓練，他表示，走過這一段（研究歷程），體驗到的是：做AI，數據收集是前段最重要的部分。施宣輝說，現在AI晶片很紅，但哪裡來這麼多資料？他疑惑現在沒有很多大數據，怎麼會需要這麼多AI晶片？根據他觀察，目前有3類行業客戶有大數據，包括銀行金融業者、網路服務如谷歌、數位行銷如臉書等，其他企業根本還不知道資料在哪裡，所以怎會有這麼多AI晶片需求，他認為現在AI晶片還是在炒作階段，未來等所有實驗室都在研究AI，才會是AI爆發期。施宣輝說，AI發展必須先有收資料的平台，建立模組，最後發展到系統，所以第1步就是要先收資料，前端有了資料才能作訓練，若看完整的AI生命週期來說，其實台灣扮演相對重要角色，因為生產終端收集資料的裝置，雲端的下面很多東西可收資料，比方電燈都可以連上雲收集資料，雲端的運算也要用硬體，整個價值鍊中，AI只是一小塊，台灣應該把握機會，不要自暴自棄，雖然雲的軟體落後，但台灣在端跟伺服器都做了。對於台灣的AI發展機會？施宣輝表示，每個國家都有特性，中國美國有大市場，美國科技領先，中國應用先進，中國市場很具特殊性，法規上，政府態度是先讓基層玩，在旁看再訂規範，政府一聲令下就推動，反而有效率，台灣市場很小，一定要走國際市場。施宣輝坦言他過去也有盲點，看美國雲端成功就認為要用美國那一套，但事實上那只能在美國成功，台灣市場資源跟生態圈跟美國不同，用同一招肯定失敗，反而要思考本身優勢。 AI帶來的危機？施宣輝表示，大趨勢無法擋，數位化雲端化就是大趨勢，我們必須順勢而為，人類要面對並一直往前走，否則落後就會被淘汰，這一點他也最佩服施振榮，因為施振榮每天一直想往前走。施宣輝表示，不必擔心人類機會被AI取代，除非原地踏步，至於AI的道德問題要由法規制衡，他也分享一個月前回到母校USC（南加大），發現現在學校學弟妹對於AI應用都非常興奮，整個實驗室都在做AI。（王郁倫／台北報導） -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.36.218 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1506529824.A.0A2.html

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chocopie

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