[請益] 碩班選課跟論文對工作的影響?

看板Tech_Job作者 (Stark)時間8年前 (2017/09/10 22:28), 8年前編輯推噓28(28038)
留言66則, 37人參與, 最新討論串1/1
想請問一下~ 小弟今年考上四大其中之一 之前爬文看過這篇文章 https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1498496035.A.797.html 小弟找的教授做的方向跟好就是跟5G.MIMO那些有關~ 剛好最近在選課,我應該選那些會對我做論文有幫助的課,還是可以修一些跟網路組有關 的課,或是最近很夯的機器學習之類的呢? 畢竟碩論方向已經不會變了,想說靠修課來學習一些別的東西 同時也好奇,之後面試工作,我有修機器學習或是網路相關的東西會有加分嗎? 還是單純都看碩論呢? 抱歉不發在學生版是因為想說問問各位已經在工作的前輩比較有用,謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.188.245 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1505053714.A.7D9.html

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個人認為早點畢業比較實在
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當年教授要讓我畢業,個人自己龜毛數據延畢
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除非是很極端的實作課,不然都沒差吧
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一路走來發現沒啥意義
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選loading輕的課 拿時間來加速畢業比較重要
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但我們教授就是讓我們碩一主要拿來修課,所以就算選輕鬆的也不會影響到我多久才畢業 QQ

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這裡也是學生版
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當然有
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※ 編輯: ironstark (114.137.188.245), 09/10/2017 22:48:04

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0
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實際上一定有影響.... 教授不趕著拉你不代表不能主動煩他
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通常看到履歷延畢就直接刪掉
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沒差吧,對二流的學生來說,早畢業是王道..
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沒差順利畢業就好 面試看成績單也是看大學的
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過渡期而已 別搞死自己,找爽課,你舒服,老師輕鬆,大家開
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香檳,YA!
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我會打死你~~~~
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既然都考上四大了,為什麼不拼個大葉...可惜了
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教授人脈 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 課程+論文
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修課如果和工作有關,絕對有加分,可以多考慮點
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四大其中之一代表成大的機率是:
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修的課程若是面試主管有興趣會問 所以修有把握的吧
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像我電力電子跑去修3GPP行動通訊 有趣是有趣 但沒卵用
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0
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要是修課內容跟論文題目和未來工作有關就有差,我是覺得
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讓自己強一點啦,就算延畢只要有讓你有學到東西也沒差
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基本上是無法預測畢業的時候產業狀況,不要想太多,想多學
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一些增加籌碼是無所謂,不過,島上所謂的有相關...一般是要
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與面試主管的用人期望有相關^^|||
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國際期刊有用"一點" 除非主管懂你論文要不然沒用
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大部分的人都是用不到學校的專業
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用到的是邏輯跟做事的態度
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面試直接刪延畢?想必公司一定很屌
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直接刪延畢大概就收不到台大電子交大電子的學生囉
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有些實驗室都三年起跳的
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薪水少一半, 工時少1/3,那再少一次老闆會更高興
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sorry!錯篇
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會有加分
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面試本來就刪延畢...不然就會被抓著問
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當然不擋到畢業優先,你試想要是你沒有修課,也沒有相關
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論文,你要怎麼說服面試官說你會一些相關背景知識
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沒影響 快點畢業實在
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看什麼原因延畢吧,我之前待的實驗室有人玩遊戲延畢
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早點畢業比較實在+1
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論文除非念PHD在挑題目. 看你是想工作,把基本功磨好
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軟韌體就把C/Linux driver練好, 機器學習這塊我就不熟
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碩畢找的工作內容:大多以"實現"功能為主.
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只有面試會問你研究內容是什麼 有相關的可能會加一些些分
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有一些領域有差
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像是電鍍技術
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成膜技術 電顯專長
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都能優先被相應的部門面試
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(親身經驗與業界親口說明
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在你網路履歷表中
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專長關鍵字尤其重要
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急缺部門會優先靠關鍵字搜尋面試
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基本功和工具很重要
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但論文題目不一定跟工作有關
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這問題其實沒這麼單純的答案阿,理論上碩班課能廣泛還是
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好,但你不會確定現在的論文題目保送你百萬rd工作吧,但
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是課很多會變成負擔,尤其碩班不是大學那種修課完就好,
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很多課期末報告都超重,沒大學基礎加上沒時間根本抗不起
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來,四大自己經驗是要求更高更難pass,所以盡可以的廣,
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但是不要延畢擺第一,延畢除非你很有自信很有料否則超傷
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四大=成大 台清交自稱四大幹嘛
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謝謝各位大大給的意見,真的感激不盡 另外為什麼有些人好像很討厭成大@@ 小弟我真的不是念成大的,不說出學校也只是想避免戰校的言論發生,但還是有人硬要腦 補別人的學校然後硬要嘴ㄧ下的感覺... ※ 編輯: ironstark (114.137.188.245), 09/12/2017 16:01:15

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四大出來就能選公司了 根本不煩惱
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如果你只單純想進fab輪班幹設備製程,4大碩論根本沒差!
09/13 09:49, 65F

09/13 09:49, , 66F
如果你想當rd或support有時候博士都不一定達標!
09/13 09:49, 66F
文章代碼(AID): #1PjKmIVP (Tech_Job)