[請益] 大數據 分析師 工程師 科學家 差別

看板Tech_Job作者 (X)時間8年前 (2017/07/02 18:07), 編輯推噓14(17323)
留言43則, 26人參與, 最新討論串1/1
想問一下各位大大 大數據的職位 有 工程師 分析師 和科學家 請問他們的工作內容差別在哪裡 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.1.125.116 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1498990068.A.E3C.html

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鬼島裡都沒差別 一樣低薪
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低薪的定義是什麽?
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插在土裡
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差在名字
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在台灣都是拉excel的
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VBA工程師
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拉屎跟大便
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Excel報表專員
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工程師: 會用套件亂fit模型 try到好, 分析師: 會把try好的
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模型隨便用常人聽不懂的統計術語解釋一番 通常需要去大X補
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過統計 科學家: CS Ph.D 但通常不懂統計 常被數研所教授揶
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揄paper亂寫
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打雜的 嘴炮的 紙上談兵的
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... 只能推樓上了...
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科學家問為什麼(找尋真理),工程師問為什麼做不到(應用
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真理)
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薪水的差異
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《登入次數》182 次
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工程師問怎麼做,看你家新人
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嘴巴會講比較厲害 XD
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在台灣 差在學歷 工作內容都一樣
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還在大樹鋸R現在AI才火R AI工程師 AI分析師 AI科學家
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食材供應商(農夫、獵人、屠夫),廚師,
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寫食譜的人,寫料理評論的人
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data scientist "通常"不是cs背景 是數理背景 甚至生醫
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背景 data engineer 通常是cs背景 data analyst 通常不
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是上述背景 而是商學院背景 以上說的都是通常 但例外很
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多 此領域中的人可以很清楚分辨各個職稱負擔的工作天差
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地遠 但是圈外的對於這些職稱非常混淆 台灣幾乎都是圈
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外 所以通常是三個職稱的工作 一個職稱要做兩個人的
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甚至一個人要做三個人的也不意外 (品質可想而知)
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台灣的科學家自己撈data 自己interpret 自己提案 自己建mo
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del 自己把pipeline上production 自己ab test 自己建monit
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or dashboard 自己蓋automation system 自己辦tech talk
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自己發表paper 然後領50K
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淚推樓上
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反正你來做都沒前途
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去美國洗CS學歷再來談
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某些產線單位會悍PCB,excel打幾行程式就封頂了,所以都
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只能在井底看世界
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在台灣都沒差,都是助理工程師,幫老闆屁股拍拍的
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drajan根本中肯
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07/04 06:54, , 43F
drajan 能者多勞 XD
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