[請益] 離散數學強會被科技業需要嗎?

看板Tech_Job作者 (亞澤蛙 妮可)時間8年前發表 (2017/02/28 12:34), 8年前編輯推噓100(1066144)
留言256則, 118人參與, 最新討論串1/1
我先自我介紹 我是台大數學系大學部的學生 在系上成績大概4,5名 我們數學系上大約有40-50位同學以供參考 我擅長的領域是離散數學(純數學部分磨得還不錯 但就是沒興趣) 這個領域算是一半純數一半資工的範疇 請問科技業會需要這種人才嗎? 或者是其他哪些除了教授以外的職業或領域可以選擇的呢? 附註:寫程式部分 我構思程式倒是還不錯 能夠完整且清晰地把各個步驟大致表達出來 但就是在執行的時候錯誤會很多 需要除錯很久才能夠完成 我在想這可能是因為程式寫得不夠多 但就算日後把程式給寫熟了 程度可能也只有資工系中上的等級 應該不可能在這個部分贏過其他人 所以我不考慮走程式設計師的路 以上 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.217.39 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1488285280.A.0C3.html

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沒看到學長姊一堆都轉電資領域了嗎?
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02/28 20:37, , 2F
機器學習應該適合你
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02/28 20:38, , 3F
醫科 結束
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02/28 20:41, , 4F
其實...很少有離散真正強的不會寫程式
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好吧 那你就當作我程式能力中等好了 反正我只是想強調 寫程式這塊不是我擅長的 我比擅長離散數學那塊 比方說排列組合 組合學 遞迴數列 生成函數 群環等等 這種偏純數學的離散數學我比較合胃口

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肝功能是業界蠻重點的項目,強的話就不怕沒工作
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你自稱的不錯看來需要多加磨練唷
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同學,科技業很廣耶,從四驅車的馬達到上太空的衛星或是
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出國 醫科 沒了
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大分子藥物的開發,甚至華爾街金融分析工具都可以算科
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技業耶。
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我想問問看有沒有哪些職業 是直接以離散數學為主軸的那種 雖然科技業很廣泛 但要找到這種職業也不簡單

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去IB好嗎?去什麼ㄎㄎ業
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沒差吧,反正code本來就是慢慢去debug
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跟同學比起來 我寫程式需要耗費的時間高了不少 而且坦白說也不是很擅長寫程式 頂多就是中上等級而已

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對本版鄉民來說 做馬達是傳產喔
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其實數學強又能把他拿來實務運用相當重要!!!
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真心說離散數學最廢的課,計組有用多了
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寫程式最重要的專長是會演戲而不是演算法,腰夠軟而不
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是懂軟體工程
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有些演算法工作不用非常會coding喔
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職場上 老闆喜歡的人 > 普通人 > 老闆不喜歡的人
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這IP不對嗎
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拿健康檢查表 GG設備就會收了
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坦白說 其實我不以收入優先考量職業 我覺得有興趣有成就感的那種職業比較重要

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NASA
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你們系上學長金牌蔡政江,最近去MIT教書了,他大學也
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是比ACM走程式。如果不想寫程式可以走SQL big data分
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析。不然你可能要跨到金融,走金融數學,但也是要寫程
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式。
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好 謝謝 我會把金融數學納入考量

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很適合當設備啊
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在台灣QQ
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數學系走big data? 廠廠
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老實講,台灣科技業目前沒有需要您這種人才
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華爾街, 計量經濟非常需要您
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好 我來研究一下

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離散數學 畢業以後從沒用過 線性代數的矩陣偶爾嘴砲用用
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工程數學更一點屁用也沒
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還有 184 則推文
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不會被科技業需要 大家都忘了顆濟葉需要嘴砲
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※ 編輯: thr3ee (140.112.217.39), 03/01/2017 22:59:22

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幹超羨慕數學強的 在寫程式上就差很多了QAQ
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當碼農刻五年程式比較有競爭力,慧根好一點架構有點
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心得。離散數學是面試時候用的
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完全沒用,因為你根本不會電類的東西光投履歷人資就不
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會找你了
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會語法不會數學的叫碼奴 數學系根本屌 就跟很多唸半導體
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的是物理底一樣 會用toolkit當然好 但會寫toolkit更好
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我是你學長 也是轉CS PhD. 建議先把CS核心科目修掉
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邊修邊多看你對哪方面有興趣 PhD要有興趣才撐得下去
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美國機會多 但機會也是自己找出來的不是天上掉下來的
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推二樓
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來搞AI啦 還有千萬不要只侷限在離散
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不要走傳統資工的路子 太浪費數學才能了
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走資料科學 訊號分析 機器視覺 密碼系統 人工智慧 (比特幣
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的區塊鏈技術) 這幾個現在比較熱門又吃重數學的
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打錯格 區塊鏈是在密碼系統裡面
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個人覺得大學的演算法不用修
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大概了解排序怎麼排就好
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因為那些都太常用了,很多程式語言都有內建,寫程式直接cal
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l method就好
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要學的反而是新出的演算法,也就是研究所的課程
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再講一次 千萬不要侷限在離散數學
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因為科技業開出的職缺沒有“離散數學工程師”
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只有“資料分析師”“影像處理工程師”
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03/02 09:28, , 243F
可以喔 數學強應該是會有人要
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03/02 11:16, , 244F
出國走研發,國內都不用數學的
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出國, 台灣根本不用數學的
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你走錯版了,請移駕oversea
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03/02 12:57, , 247F
台灣的科技業=代工 老闆只重視短期有沒有成果
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03/02 12:58, , 248F
學歷很重要家裡經濟能支持最好繼續念完碩士
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03/02 12:59, , 249F
出社會所有東西都是重新學 去調整自己滿足公司需求
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03/02 13:01, , 250F
聽學姐的話 可以的話別留在台灣
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03/02 13:14, , 251F
博士後研究演算法...(?
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03/02 15:08, , 252F
在學屆中上 不代表出去工作就是
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03/02 15:12, , 253F
資工有很多跟作業系統有關的 建議修一下課
03/02 15:12, 253F

03/02 21:24, , 254F
我想到黃子嘉耶 有人還記得嗎
03/02 21:24, 254F

03/03 09:21, , 255F
你肝功能強比較重要。。。
03/03 09:21, 255F

04/08 00:03, , 256F
業界debug能力比較重要,debug速度跟你的邏輯成正相關
04/08 00:03, 256F
文章代碼(AID): #1OjMvW33 (Tech_Job)