[討論] 法律系統建置

看板Tech_Job作者 (little_dd)時間9年前 (2016/11/17 01:06), 9年前編輯推噓8(8推 0噓 17→)
留言25則, 8人參與, 最新討論串1/1
大家好，小弟是初出茅廬的法律系學生 尚未考上執照 目前有建置法律資料分類系統的想法 因為想出具體作法後，時間上即將入伍，所以想盡快確認我的想法是否可行 簡單講一下構想 為了方便擷取內容，我將文本資料初步分類成段落後 藉由原始文本的格式，可以直接將段落進行儲存 每個子資料庫中的段落達到一定量後，再比對特定文句的量與相似度後 進而將結果運用在客戶端上 因為這個版人數多且專業在此 如果需要詳細細節可以站內信 希望有什麼想法可以直接鞭策一下，馬上要進去沒什麼時間了 感謝 -- Sent from my Windows -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.231.17.19 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1479315962.A.B2C.html
推
11/17 01:14, , 1F
聽說國外已經在研發AI律師系統了
11/17 01:14, 1F
Ross,沒有sample且用IBM的Wason，估計成果仍有限
推
11/17 01:17, , 2F
比對特定文句的量與相似度？
11/17 01:17, 2F
→
11/17 01:17, , 3F
不知道比起一般文法 法律用語會不會比較好作？
11/17 01:17, 3F
您的意思是?
→
11/17 01:22, , 4F
你是想用查表的方式套用關鍵詞喔?
11/17 01:22, 4F
我講的這麼粗還是被你看出來 但我不確定你指的跟我想的是一樣的事 目前設計是可以將生的文本資料自動分類，自己建立一般用詞跟法律條文間橋樑的軟體 不過概念上類似查表沒錯 ※ 編輯: opppoo123 (114.36.117.187), 11/17/2016 01:53:07
推
11/17 01:49, , 5F
進而將結果運用在客戶端上 詳細說明一下，是要得到條
11/17 01:49, 5F
→
11/17 01:49, , 6F
文？還是判例？
11/17 01:49, 6F
分類結果會抽出構成法條的各種條件 就是讓人不必看整篇判例就可以知道變因及用法 ※ 編輯: opppoo123 (114.36.117.187), 11/17/2016 01:59:58
→
11/17 03:13, , 7F
這想法不錯阿，先從車禍這種相關法律常見的事情建立看看
11/17 03:13, 7F
推
11/17 07:29, , 8F
可行啊，有聽過廠商做類似的不過他們做的是其他種的專業
11/17 07:29, 8F
→
11/17 07:29, , 9F
文件。
11/17 07:29, 9F
有家中國公司用在敏感資料的處理 只能大概猜出是怎麼做的
推
11/17 08:18, , 10F
11/17 08:18, 10F
感謝分享，我之前有跟他討論 lawsnote是將法院文件好搜尋 我希望是對內容分類 後端工程師站有興趣，拜託內信跟我聯絡 感謝各位了 ※ 編輯: opppoo123 (36.231.17.19), 11/17/2016 09:52:03
推
11/17 11:19, , 11F
之前有聽過系上學長開發過..他大學法律 碩班資管 蠻猛
11/17 11:19, 11F
→
11/17 11:19, , 12F
的
11/17 11:19, 12F
→
11/17 11:20, , 13F
覺得可以去深入找找相關訊息，因為已經有人做過了
11/17 11:20, 13F
好的，感謝^_^
推
11/17 12:08, , 14F
初步的想法是用IF-IDF萃取關鍵字以後再進行分群之類的
11/17 12:08, 14F
→
11/17 16:43, , 16F
Your-AI-lawyer-IBM-s-ROSS-world-s-artificially-intellig
11/17 16:43, 16F
→
11/17 16:43, , 17F
ent-attorney.html
11/17 16:43, 17F
→
11/17 16:44, , 18F
抱歉忘記截QQ
11/17 16:44, 18F
→
11/17 16:50, , 19F
ibm有推出一個叫bluemix的付費開發平臺，我記得裡面有個叫c
11/17 16:50, 19F
→
11/17 16:50, , 20F
onversation的功能，可以方便的讓你訓練對話機器人，應該是
11/17 16:50, 20F
→
11/17 16:50, , 21F
能應用在你的需求，只是我好幾個月前玩的時候覺得開發環境
11/17 16:50, 21F
→
11/17 16:50, , 22F
還不太適合進行大專案的開發，那陣子看到檯面上跟ibm扯上
11/17 16:50, 22F
→
11/17 16:50, , 23F
關係的ai技術都是有公司或lab才有合作大的專案
11/17 16:50, 23F
→
11/17 16:53, , 24F
中研院好像也有一套字詞分析還是分類的系統，其實這方面資
11/17 16:53, 24F
→
11/17 16:53, , 25F
源真的不少，但實際做出好的應用還需相當多的努力，加油
11/17 16:53, 25F
感謝，我會再做些功課 ※ 編輯: opppoo123 (101.14.3.192), 11/18/2016 08:10:34
‣ 更多 opppoo123 的文章
文章代碼(AID): #1OB97wii (Tech_Job)