[面試] ML相關(下) Magna 光寶 亞德

看板Tech_Job作者 (銘)時間9年前 (2016/11/14 23:37), 9年前編輯推噓31(31推 0噓 28→)
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接續前兩篇： [面試] ML相關(上) 義明 凌陽 漢微科 晨星 台積 [面試] ML相關(中) 中強 鐵雲 崴強 弘浩 聯詠 這篇會分享Magna、光寶、亞德的面試心得 -------------------------------------------------- 公司：Magna(台灣麥格納汽車股份有限公司) - Software Engineer 內容： 這是一間加拿大的外商，是全球第三大汽車零組件供應商 希望找一些影像相關的人才，能夠開發自動停車相關功能 這是間真外商XD 面試都要用英文 第一關是跟一位住在台灣的美國人主管面談 原本面試前很擔心自己的英文會話能力不好 不過這個主管人很好，會特地把英文講得很慢而且很標準 他只是要確認你有基本的英文溝通能力，而不是當作在考英文 如果有聽不懂或是不會說的地方，其實可以用中文溝通 主管的中文能力非常好XD 面談內容主要是在互相了解對方，比較偏向人格特質的部份 沒什麼意外的話，應該是可以通過這關 第二關才會問到技術方面的東西 面試官是一位加拿大總部的印度人，是Phone Interview 由於印度人的英文口音非常重，很容易聽不懂 所以前面提到的主管，會一起con-call 聽不懂的話，他可以在一旁翻譯或是複述一遍 電話一接通，那位印度主管先自我介紹 講了好長一串，我只聽得懂幾個字吧Q__Q 這時候，真的非常緊張...心想接下來的面試要怎麼繼續下去 由於事前會先準備一份簡單的投影片給主管 面試官就會依照投影片，一頁一頁問做過的事情 針對做過的project，問得蠻深入的， 必須要對自己做過的事有很透徹的了解 如果這個project沒有花很多時間在做，他就不會追問下去 整個phone interview過程大約1小時 過程中，主管問的每一個問題，我都會複述一次 確認他想問的問題是什麼 還是聽不懂的話，就會向另一個主管求救... 對於有這樣的面試經驗，我覺得還蠻難得的 其實這是我第一次跟外國人聊這麼久Q_Q 表現還算中規中矩吧 結果： offer get 不過對於工作內容興趣較沒那麼大，薪水也還好 所以就拒絕了 -------------------------------------------------- 公司：光寶科技 - 智能監控系統事業部Image工程師 內容： 這是光寶的新事業群，想要在新竹成立一個team 主要是做Deep Learning演算法開發 面試當天有考英文、智力測驗(超多題...) 之後就和主管面試，主要都在聊天居多 了解對方在做什麼，有想到什麼問題都可以問 個人覺得主管很厲害，人也很好 結果： offer get offer的流程跑了蠻久的，因為要求薪資較高，所以簽核比較久 最後核下來的薪資，蠻有誠意的，打破對光寶的刻板印象 不過我還是拒絕了Q_Q -------------------------------------------------- 公司：亞德半導體 - 軟體工程師 內容： 這是一間新創公司，大約10個人左右 目前想要找演算法的人來做AVM環景系統 面試前要先準備投影片 面試時主要是報告投影片，主管會針對投影片問問題 之後會和總經理聊，看有什麼問題都可以問 結果： offer get 底薪還不錯，另外還有技術股 不過對於工作內容沒那麼有興趣，對新創也有點concern 所以就拒絕了 -------------------------------------------------- 總結： 現在的工作機會，跟四年前找研替比起來 多了非常多Computer Vision及Machine Learning相關職缺 對於這個領域如果有興趣的人 我覺得現在的機會還不錯 不過現在很多公司都想做Deep Learning 未來做不做得起來其實也不知道 不過對於求職者來說，相關職缺應該是會越來越多的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.229.36.196 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1479137867.A.6E8.html
推
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強者推
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這麼辛苦的面試這麼多間 看來最後還是選發哥
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推
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當然挑發哥啊
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看來發哥應該有給e8
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推
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發哥看起來是最佳解 但是如果著眼點是ADAS則未必
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推
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推
11/14 23:54, 6F
推
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推 獲益良多QQ
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推
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強者~~~推推
11/14 23:55, 8F
推
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三年能拿到e8也太猛了
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推
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作流行的東西 職等薪水都好談壓QQ
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原來是去發哥啊 難怪
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推
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感謝小魯受益良多 不知道原PO研替期間在哪?
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推
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樓樓上obov
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拿E8去台積凹33 不知道有沒機會 三年e8是強者 三年33是神人啊
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發哥做AI 有點好笑
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發哥DL可以用在哪?
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推
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現在人工智慧很紅，發哥多少都會做一些吧
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作手機晶片的都會想搞視覺辨識
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反正即使M作不起來 還可以跳外商
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推
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推分享
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推
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看看覺得羨慕....念機械都無法
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推
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想知道M的offer薪水大概多少><
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e8就10~12w吧
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bonus除外
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推
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e8要看MS還是PHD啦....
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推
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強者推
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推
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發哥感覺是國內最有資格作ai的。哪裡好笑
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推
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我也是做ML這方面的 目前做的還不錯
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推
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這應該是台清交強者吧，不然M根本不想鳥
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推
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居然不要Magna?MTK頂多tier 2,還要先幹掉QQ, TI,和小英,反
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觀Magna是tier1之霸耶,那資歷可是未來汽車電子/電腦產業的
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通行證
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Deep Learning模型都很大。除非高架晶片，不然都也是做普
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通的模型，根本用不到Deep Learning啦。
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不太相信MTK會認真搞成本很高的晶片。
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樓上內行
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ML是CTO在玩，別那麼認真好嗎
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推
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真的有follow文獻的話 就不會說模型大了
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推
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遲早會塞進mobile的。
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我真好奇這種單位的績效要怎麼訂
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影像DSP都可以跑CNN fps要求不高的話成本很低啦
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1/30秒跑不完，你可以跑30秒
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※ 編輯: sc841101 (118.163.51.166), 11/15/2016 16:18:43
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原po一直刪mtk的部分是有什麼壓力嗎？先刪部門，後
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來乾脆整個刪了
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推
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業界 deep learning “軟體”門檻變很低 一堆超強open sou
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rce.
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會說很低的大概只玩過mnist這種問題就說自己會ML
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推
11/15 17:16, , 48F
MTK的部分都刪光惹@@ 原Po是怕被認出來嗎XD
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ML只是方法 問題可大可小 低成本解小問題也是一個作法
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手寫辨識就可以很小 當然像Tesla要拿來自動駕駛即時判斷
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路況又是另外一個層次的問題 總之MTK要做DL很正常 他如果
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11/15 17:18, , 52F
不做才奇怪
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推
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不用擔心硬體跑不動，只要資料可以透過網路傳給遠端，
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算完再丟回手機就好了
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推
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消失的發哥！ 發哥有這麼小氣 不讓人po嗎 原po連數字都沒說吧
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推
11/15 20:27, , 56F
其實本來就很多心得文不會PO最後去的那家 T^T
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推
11/15 20:46, , 57F
朝聖推XD
11/15 20:46, 57F
推
11/15 21:27, , 58F
朝聖推！
11/15 21:27, 58F
推
11/15 23:32, , 59F
DL成本低？ 先看一下nv的推薦設備好嘛= =
11/15 23:32, 59F
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