[新聞] Intel哭了?KnuEdge晶片秘研十年、技術超前1世代

看板Tech_Job作者 (放大器)時間8年前 (2016/06/08 01:39), 編輯推噓25(26111)
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Intel哭了? KnuEdge晶片秘研十年、技術超前1世代 http://news.cnyes.com/Content/20160607/20160607130248000031167.shtml 晶片設計將出現大革命?前美國太空總署(NASA)署長高汀(Dan Goldin),花費 十年時間秘密研發新型處理器。它宣稱新晶片模仿人類大腦設計,將撼動業界。 Fudzilla 、VentureBeat、華爾街日報報導,高汀掌管NASA期間聲譽卓著,但是 卸任之後神隱多年,6日突然重出水面,投下震撼彈。他開設的新創公司KnuEdge, 花了十年研發能像人類大腦一樣運作的晶片。首款晶片名為「KnuPath」(見圖), 內建256個核心,運作方式一如大腦神經元,能各自處理不同任務,並即時相互串聯。 該公司的技術可連結51.2萬組KnuPath晶片,足以執行龐大工作,而且速度飛快。 高汀表示,人類大腦有上千億個神經元,每個神經元都連接1萬~10萬個神經元,大腦 是世界上最有效率、最強大的電腦,他們依據類似原理設計新晶片,從根本顛覆電腦 運算,讓電腦能以超快速度完成艱鉅任務,比如尋找影像、聲音、金融數字的模式等。 類神經網路的研發,近來方興未艾,不少公司都發現傳統處理器無法處理暴增數據, 英特爾(Intel)、IBM等都投入開發新款晶片。 Tirias Research首席分析師Paul Teich表示,KnuEdge驚喜特點在於該公司的新架構已經 準備出貨,並非停留在概念或早期原型階段。高汀稱,該公司技術超前一個世代,首款晶 片去年12月完成研發,並已送往財星500大企業,如金融、保險業等潛在客戶測試,預計 今年第三季底出貨。 不只如此,KnuEdge還同時發布軍事等級的語音辨識認證科技「KnuVerse」,在最吵雜的 環境中也能正確辨識聲音,可用來識別身分,登入銀行或醫療系統等。 在此之前,谷歌也研發出AI專用晶片,「TPU」,宣稱效能極佳,機器學習技術因此一舉 加快7年,等於一次跨越三個世代的摩爾法則。谷歌推自家晶片,英特爾、Nvidia或許會 受衝擊。 PCWorld、TechCrunch、Wired報導,谷歌執行長Sundar Pichai 18日在部落格發文稱, TPU已在數據中心使用一年,發現機器學習的效能每瓦特提高十倍,相當把此一技術的進 展加快七年,也就是一口氣跨過三代摩爾法則。TPU專為機器學習設計,能容忍較不精確 的運算,每項作業所需的電晶體減少,晶片每秒能執行更多作業,效能大為提高。 谷歌資深副總Urs Holzle不肯透露TPU由哪家晶圓代工廠生產,只說此一晶片交由兩家 晶圓廠製造。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.244.184.167 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1465321196.A.740.html

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初音幼幼班成真了
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06/08 01:49, , 2F
skynet 是你?
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06/08 02:21, , 3F
這麼偉大的晶片 代工單捨__其誰
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GG惹
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NASA,一定是外星人授權的,該查查x-file了
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就沒匯流排 把運算/記憶體作成神經元 加上互相聯絡的網路
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NASA署長 跟神盾局局長是一樣位階嗎0.0
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天網來了
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Genesis
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碼農反被電腦嗆的時代快來了!
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Knuth.....Knuth?
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拿來玩鬥陣特攻可以特效全開嗎
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可以量產了嗎? 最近想換win10 升級電腦
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應該是針對不同的問題優化的處理器 應該是未來趨勢
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太好了 上ptt可以又更快了一點
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GG又要進補了
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但是,人類大腦的出錯率超高啊.....
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結果無法量產 還是沒用
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如果賣太貴市場也不會買單
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但是,人類大腦的容錯率也高呀......不會輕易藍屏
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DSP?
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?
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這東西各家公司都在做啊 又不新奇
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一秒抓一步影片的技術呢?
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市場還沒出來而已
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啊就架構性質用途都不同的東西吼 超個p
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Intel: 我真的笑到流淚了,比ARM搶我server市場還好笑
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06/08 12:21, , 29F
天網啟動倒數中...
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06/08 12:48, , 30F
這就像說nvidia會幹掉intel一樣
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06/08 12:58, , 31F
NVDA這一年來的股價的確比INTC漲的兇阿
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06/08 13:50, , 32F
晶片:你的code水準太低,拒絕執行!
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06/08 14:06, , 33F
初音 只是個IC
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06/08 15:35, , 34F
台GG再賺20年
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06/08 16:47, , 35F
架構跟用途...就跟CUDA就該拿GPU來跑一樣
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06/08 18:20, , 36F
打不贏就買下來
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06/08 22:36, , 37F
外星科技來了
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06/09 16:26, , 38F
結果製程intel做不出來 GG也沒辦法 就好笑了
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文章代碼(AID): #1NLmRiT0 (Tech_Job)