[討論]ai與物理模式丹娜斯回顧比較

看板TY_Research作者aabaabaabaab (衝擊樂透)時間4月前 (2025/07/09 18:00)推噓6(6推 0噓 1→)

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首先分享早期的決定性預報結果，圖資感謝nasdaq版友分享並繪圖 https://i.meee.com.tw/fWY4Uws.jpg

1.AIFS 相比IFS 路徑更穩定，平均誤差更低 2.即使AIFS在超過120小時的預報提前時間時，仍有可能有較大誤差下三圖分別是起始時間070400 070412 070500 的系集資料來源為Google DeepMind weather lab 黑色:觀測路徑紫色:Graphcast 藍色: Google Experimental 綠色:Google Gencast 黃色:EC IFS HRES 橘色:EC IFS ENS https://meee.com.tw/hDZXqIC.jpg

https://meee.com.tw/3RwP2hH.jpg

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可見在全部時間段AI系集都取得比傳統系集更好的路徑預報然而強度仍是AI模型的弱項，即使是在最新的Google 系集其最強成員僅80kt左右仍因解析度與樣本限制。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.66.136 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1752055202.A.DB2.html ※ 編輯: aabaabaabaab (223.141.189.144 臺灣), 07/09/2025 18:00:36

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kadar

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tyallen

07/09 18:53, 4月前 , 3^F

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