[討論] 杜蘇芮各模式表現

看板TY_Research作者 (衝擊樂透)時間2年前 (2023/07/27 01:13), 編輯推噓10(10推 0噓 11→)
留言21則, 7人參與, 2年前最新討論串1/1
杜蘇芮颱風路徑已經大致確定 稍微回顧一下本次各模型的預報結果 以中央氣象局7/26 20:00分作為基準 https://imgur.com/q2VykkM.jpg
ECMWF https://imgur.com/BLzcUNB.gif
GFS https://imgur.com/hiWvW5K.gif
PANGU https://imgur.com/UySSLQp.gif
KUNYU-PARA https://imgur.com/CRcAWMP.gif
心得: 雖然強度預報神經網路模型明顯不理想， 但單純以路徑來看似乎相當穩定且準確， 當然還有待後續更多的資料驗證，但下 一個卡努颱風路徑似乎已可納入參考。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.115.200.156 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1690391605.A.0B0.html
推
07/27 01:18, 2年前 , 1F
比較好奇的是，神經網路模型的原始資料來源為何？
07/27 01:18, 1F
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07/27 01:20, 2年前 , 2F
pangu吃ERA5的再分析資料
07/27 01:20, 2F
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07/27 01:23, 2年前 , 3F
不曉得這些AI模型是怎麼Train的，不過我猜這種AI模
07/27 01:23, 3F
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07/27 01:23, 2年前 , 4F
型的預報會更接近進階版的氣候統計，從過去資料中找
07/27 01:23, 4F
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07/27 01:23, 2年前 , 5F
出和當下初始場最接近的，並由這個資料的下一時間點
07/27 01:23, 5F
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07/27 01:23, 2年前 , 6F
作為預報
07/27 01:23, 6F
推
07/27 01:23, 2年前 , 7F
Kunyu也是用ERA5去Train的
07/27 01:23, 7F
推
07/27 01:25, 2年前 , 8F
gfs明顯大很多
07/27 01:25, 8F
推
07/27 01:31, 2年前 , 9F
蠻有趣的
07/27 01:31, 9F
推
07/27 01:32, 2年前 , 10F
用openACC去跑嗎?
07/27 01:32, 10F
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07/27 01:33, 2年前 , 11F
07/27 01:33, 11F
推
07/27 01:34, 2年前 , 12F
期待kunyu預測91w的表現
07/27 01:34, 12F
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07/27 01:34, 2年前 , 13F
據說是利用一種對地球系統特化的transformer模型
07/27 01:34, 13F
推
07/27 01:37, 2年前 , 14F
ERA5近期的路徑及強度誤差都輸HRES一些，能有此表現
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07/27 01:37, 2年前 , 15F
真的不錯
07/27 01:37, 15F
推
07/27 01:45, 2年前 , 16F
他們一個模型花16天去跑，跑了一百個模型出來，一樣
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07/27 01:45, 2年前 , 17F
很吃算力，不過對於預報的即時性很有幫助
07/27 01:45, 17F
推
07/27 01:51, 2年前 , 18F
好奇如果用CFSv2下去Train 不知道結果會如何
07/27 01:51, 18F
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07/27 01:53, 2年前 , 19F
*應該是CFSR
07/27 01:53, 19F
推
07/27 01:56, 2年前 , 20F
AI算是統計模式的極致了，畢竟結果是推論出來的，而
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07/27 01:56, 2年前 , 21F
不像現在NWP是用模擬的
07/27 01:56, 21F
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