[新聞] 全年溫差 淡水逾32度

看板TY_Research作者 (沒有暱稱)時間15年前 (2011/01/18 12:39), 編輯推噓13(13023)
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http://udn.com/NEWS/LIFE/LIF1/6102056.shtml 全年溫差 淡水逾32度 【中央社╱台北18日電】 2011.01.18 12:06 pm 氣候極端現象也逐漸在台灣顯現!根據統計,去年各地平均溫度大多較98年下降,各地溫 差(最高溫減最低溫)則以淡水差距最大,溫差高達32.7度。 行政院主計處依中央氣象局統計顯示,去年各地平均溫度以恆春與高雄的25.4度最高,溫 差以淡水最大,高達32.7度,較其在98年的31.9度來得大;溫差則以恆春的19.7度為最小 ,但也較其在98年的19.1度增加。 值得注意的是,與98年相較,除台中、阿里山與高雄溫差縮減外,各地溫差普遍擴大。 降水量方面,去年以蘇澳4738公釐最多,增1.2%,其次為阿里山3655公釐及基隆3304公釐 ,分別較前一年減30%及9.6%,澎湖僅688公釐為最少,減少29%,但其餘地區降水量都多 較98年增加。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 163.25.94.210

01/18 12:47, , 1F
這個溫差是年度的絕對最高溫減絕對最低溫?
01/18 12:47, 1F

01/18 13:06, , 2F
看起來應該是
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01/18 13:07, , 3F
只是算這個有意義嗎 =.=
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01/18 13:10, , 4F
在統計學上非常有意義, 不然平均溫看不出所以然
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01/18 13:18, , 5F
我只是覺得這樣減很怪 拿夏天跟冬天相減
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01/18 13:19, , 6F
如果是找出單日最大溫差 就覺得比較有意義些
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01/18 13:22, , 7F
單日台南嘉義有沒有可能勝出-.-
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01/18 13:25, , 8F
夏天減冬天才能看出是不是夏天愈熱冬天愈冷阿
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01/18 13:25, , 9F
不過拿單日相減我也覺得不太有意義
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01/18 13:26, , 10F
要減應該用月均溫減比較好吧
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01/18 13:32, , 11F
一個寒流影響了一年的統計數字,怪在這裡
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01/18 13:44, , 12F
我是數學系出身的, 自然科學奇妙就在這邊, 不然澳洲
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01/18 13:45, , 13F
水災也是多少年才出現一次, 難道因為奇怪就不統計嗎
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01/18 13:47, , 14F
長期統計下來,也許不是一個寒流影響一年統計數字而已
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01/18 13:48, , 15F
與其在這邊爭辯這個有沒有意義,不如多觀察個10年再說
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01/18 13:49, , 16F
也許20年30年, 到時候再討論一定會有意義得多
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01/18 13:50, , 17F
變異度也是很重要的沒錯,我只是覺得這樣的統計方式
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01/18 13:51, , 18F
太過粗糙,實際上氣像局自己也很少做這樣的統計
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01/18 13:51, , 19F
這種拿小尺度數據做文章的新聞真的看看就好了~~~
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01/18 13:52, , 20F
如果真的要反應年溫差的變異度,標準差、四分位差、
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01/18 13:53, , 21F
或是如 ccc73123 講的用月均溫減都比直接拿最高溫減
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01/18 13:53, , 22F
最低溫來的好。
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01/18 13:53, , 23F
如原文這樣子的統計很容易造成誤導
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01/18 13:55, , 24F
很可能某年夏天不熱,冬天不冷,就只因為一次超強寒
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01/18 13:55, , 25F
畢竟是台灣媒體嘛~~~~(嘆)
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01/18 13:55, , 26F
流就讓這個數字變得很大
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01/18 14:23, , 27F
key point" 行政院主計處依中央氣象局統計顯示" ...
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01/18 14:37, , 28F
中央氣象局可能只是把溫度做成圖表而已,後續發生什
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01/18 14:38, , 29F
麼加減乘除都可以說是依據中央氣象局的資料呀
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01/18 20:02, , 30F
年溫差是氣候議題 重要性在工程 地理 農漁牧業等
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01/18 20:03, , 31F
對於非從事相關產業的城市人來說的確沒什麼意義
01/18 20:03, 31F

01/18 22:54, , 32F
對於理工.土木.環工.農漁如樓上所述相當重要!!!
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01/19 01:56, , 33F
我是比較贊成用標準差,畢竟用月均溫來減也沒統計意義
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01/19 01:57, , 34F
比方說,我們假如定義每個月的分界在15號而不是1號
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01/19 01:57, , 35F
那麼用月均溫算出來的年溫差又會不一樣。
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08/13 21:48, , 36F
比方說,我們假如定義每 https://muxiv.com
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文章代碼(AID): #1DDHc3u0 (TY_Research)