[新聞] CNN氣象準? 其實錯得離譜!(張智北)

看板TY_Research作者 (東)時間16年前 (2009/10/13 11:24), 編輯推噓4(406)
留言10則, 5人參與, 最新討論串1/1
不是要一直鞭CNN, 只是這則讀者投書把一些CNN的播報用詞解釋得更為清楚 作者就是更早之前那位 美軍專家:台灣氣象預報打A分 的張智北教授。 -- http://udn.com/NEWS/OPINION/X1/5190755.shtml CNN氣象準? 其實錯得離譜!【聯合報╱張智北/美國海軍研究院氣 象系講座教授、台大大氣科學系客座研究講座教授(台北市)】 200 9.10.13 04:28 am 氣象預報是尖端科技,設備固然重要,傑出的人才最是關鍵。預報中 心主任吳德榮因為各界的誤解而灰心辭職,引出了有關媒體角色和氣 象法的爭論。 莫拉克颱風造成的八八水災,氣象局不但是國際上唯一三天前預報會 登陸台灣的單位,八月七日上午七點預報山區雨量一一○○毫米,下 午四點修正至一四○○毫米,也比其他任何預報為快為高。可是許多 媒體,包括天下雜誌災後的封面故事,都批評說氣象局的預報比不上 CNN。回溯一下,原因大致有三: 一、八月六日CNN女主播報導莫拉克是「超級颱風」。太平洋「超 級颱風」是有嚴謹的定義的,風速約為每小時二三○公里以上,大致 等於四級颶風中風速最強的。莫拉克最強的時候只達二級颶風的中上 。這個烏龍,CNN七日就根據氣象局的預報而改正。 二、女主播說莫拉克會帶來「毀滅性的災害」。原來她引用了美國颶 風中心應用在美國東南海岸的手冊,「四級颶風會引發五公尺以上的 海浪暴潮,摧毀住家和建築,導致毀滅性的災害」。例如美國紐奧良 市被卡翠納颶風導致海水淹沒。這位女主播延伸:「暴潮引發海水倒 灌所帶來的毀滅性災害,在台灣會尤其厲害,因為台灣是個環海的島 國。」如果這個說法是正確的話,那麼環島海岸都會被海水淹沒,全 島平地的居民應該往高處逃。 三、八月七日男主播強調一千毫米雨量造成的水災,「在台灣更會特 別嚴重」。他說:「台灣因為連續乾旱,土地非常乾硬,雨水沒法滲 透土壤,因此會全部累積在地上。」原來美國中西部久旱時乾裂的土 地,和許多沙漠邊緣的陶土,都會因為水份無法下滲,一場大雨就造 成水災。假如他說得對,高屏山區土地應該硬如陶瓦滴水不滲,再大 的雨都會像水澆到瓦罐的外壁,不但不會有土石流、山崩,平地的居 民還都應該撤離到山上去,小林村等地就應該是最安全的地方了。 有建議說氣象局應該講民眾聽得懂的話。但是CNN也是媒體根據各 氣象中心的預報來報告,只是因為是美國的媒體搞不清楚台灣的狀況 ,才搞了兩次張冠李戴的笑話。 我贊成氣象法鬆綁,畢竟最懂民眾語言的是媒體,應儘量發揮對民眾 傳播的功能,讓氣象局的科技人才可以專注在專業預報的挑戰。但是 如果報告氣象的媒體不知道颱風分級的定義,不知道一千毫米是多嚴 重的降雨,對氣象局山區防土石流的警告視而不見,卻錯把馮京作馬 涼,把CNN說的海浪暴潮當成土石流,又把離譜的旱災加重水災當 成準確的預報,氣象法鬆綁的同時,這些不可思議的現象是不是也改 該解決才好呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 123.193.88.175 ※ 編輯: ikaridon 來自: 123.193.88.175 (10/13 11:31)

10/13 12:30, , 1F
本版有無限制社論?
10/13 12:30, 1F

10/13 12:50, , 2F
其實蠻不錯的,或是仿效國外氣象單位就專心在預報跟
10/13 12:50, 2F

10/13 12:51, , 3F
這是讀者投書 不是社論
10/13 12:51, 3F
感謝指正

10/13 12:51, , 4F
研究上,媒體自行去單位獲得資料做所謂口語話的報導
10/13 12:51, 4F

10/13 13:10, , 5F
台灣媒體的口語化報導 三家媒體就會有三種說法...
10/13 13:10, 5F

10/13 13:22, , 6F
我覺得大愛台的彭啟明報的蠻生動的
10/13 13:22, 6F

10/13 13:23, , 7F
颱風來時,也會用工具教觀眾怎麼測量雨量
10/13 13:23, 7F

10/13 13:26, , 8F
主流媒體的主播皆非專業,各自表述的口語,會不會加油
10/13 13:26, 8F

10/13 13:27, , 9F
加油添醋,就像引用CNN的做法一樣??
10/13 13:27, 9F
※ 編輯: ikaridon 來自: 123.193.88.175 (10/13 15:04)

10/14 00:11, , 10F
也是啦...但總比這樣氣象局難做事又難做人好...埃
10/14 00:11, 10F
刪廣告文 ※ 編輯: ikaridon 來自: 111.240.218.57 (06/20 16:08)
文章代碼(AID): #1Aq_CBQT (TY_Research)