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討論串[新聞] 微軟突取消資料中心租約 揭示AI需求過剩風險
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※ 引述《hugh509 ((0_ 0))》之銘言:. 我倒是覺得. 供給面:. 算法的能力提升,代表算力成本下降. 輝達的產品迭代,也代表算力成本下降. 如果AI都差不多,比的是成本. 那你兩個要一起進步,才是效果最大. 需求面:. 中美兩大國的企業紛紛使用DS. 進一步擴展LLM使用人群. 企業
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不是算力過剩,各大廠依然在積極提升算力. 只不過提升方式從硬體,方向改成算法優化. 所以算力沒有過剩,只是老黃換代策略或將失效. 輝達換代速度快,價格飆得也快,布署成本不斷漲. 這給鏟子的使用者帶來非常龐大資金和時間壓力. 帶入一下那些大廠的角度. 就算你可以容忍又熱又廢電的AI世界. 你手上的資金
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關於AI算力過剩的鬼故事,再補一篇. https://reurl.cc/zpVQnQ. 算力成本又挨「一刀」!DeepSeek開源周首日:開源FlashMLA,AI推理速度再進化. 節錄:. 性能方面,FlashMLA在CUDA 12.6環境下,H800 SXM5內存受限配置下可實現3000 GB/
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