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討論串[新聞] 微軟突取消資料中心租約 揭示AI需求過剩風險
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推噓34(37推 3噓 133→)留言173則,0人參與, 11月前最新作者lee198218 (嘻嘻)時間11月前 (2025/02/25 09:38), 編輯資訊
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算力沒有過剩問題. 再高的算力都可以被塞滿. 只是沒有必要. 就像晶片有2奈米. 但不是所有硬體都要衝2奈米. 在壓低成本中換取算力最大才能賺錢. 瘋狂買硬體只是開局要跨過門檻. 一旦有基礎. 再來就是考慮成本了. 期待各廠無限更新買買買就是華西街畫大餅而已. 引述《hugh509 ((0_ 0

推噓4(5推 1噓 4→)留言10則,0人參與, 11月前最新作者breathair (拆了?簡單了)時間11月前 (2025/02/25 09:34), 編輯資訊
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引述《hugh509 ((0_ 0))》之銘言:. 我倒是覺得. 供給面:. 算法的能力提升,代表算力成本下降. 輝達的產品迭代,也代表算力成本下降. 如果AI都差不多,比的是成本. 那你兩個要一起進步,才是效果最大. 需求面:. 中美兩大國的企業紛紛使用DS. 進一步擴展LLM使用人群. 企業
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推噓10(10推 0噓 20→)留言30則,0人參與, 11月前最新作者hugh509 ((0_ 0))時間11月前 (2025/02/25 08:34), 編輯資訊
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不是算力過剩,各大廠依然在積極提升算力. 只不過提升方式從硬體,方向改成算法優化. 所以算力沒有過剩,只是老黃換代策略或將失效. 輝達換代速度快,價格飆得也快,布署成本不斷漲. 這給鏟子的使用者帶來非常龐大資金和時間壓力. 帶入一下那些大廠的角度. 就算你可以容忍又熱又廢電的AI世界. 你手上的資金
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推噓19(21推 2噓 12→)留言35則,0人參與, 11月前最新作者wangrg (孤身不寂寞)時間11月前 (2025/02/25 08:13), 11月前編輯資訊
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關於AI算力過剩的鬼故事,再補一篇. https://reurl.cc/zpVQnQ. 算力成本又挨「一刀」!DeepSeek開源周首日:開源FlashMLA,AI推理速度再進化. 節錄:. 性能方面,FlashMLA在CUDA 12.6環境下,H800 SXM5內存受限配置下可實現3000 GB/
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推噓15(16推 1噓 27→)留言44則,0人參與, 11月前最新作者keio5566 (56不滅)時間11月前 (2025/02/24 23:50), 11月前編輯資訊
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TD Cowen的分析師指稱有砍單. 微軟的經紀公司&微軟則是強烈否認. 難道說是微軟在唬爛嗎= =?. 今年的市場爆料一則比一則猛,. 但87%都仍然未得到證實,. 又是一則騙你車票的鬼故事嗎?. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 126.116.45.171 (日本)
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