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討論串[心得] AI時代來臨，技術分析真的已經沒用了
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#4
Re: [心得] AI時代來臨，技術分析真的已經沒用了
推噓9(12推 3噓 56→)留言71則，0人參與, 1年前最新作者capita (阿宗)時間1年前 (2024/05/06 01:28), 1年前編輯資訊
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真的不用神話華爾街的中大型機構，他們的績效明明白白的就是那樣，. 純粹的量化交易公司通常還是比較強的，但多數的量化交易公司都還在成長的道路上，. 小公司佔了大多數。. 量化交易的數學模型也不見得複雜，愈是高頻的交易策略愈是簡單，. 也更加穩定，但低延遲的軍備競賽卻在不斷拉高成本，. 造成的結果是，高
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#3
Re: [心得] AI時代來臨，技術分析真的已經沒用了
推噓17(17推 0噓 49→)留言66則，0人參與, 1年前最新作者magelinus (守夜人)時間1年前 (2024/05/05 20:21), 1年前編輯資訊
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當年NASA首次登陸月球，所使用的電腦相較現在的手機根本像玩具，. 也就是說我們帶手機穿越到當年，等於是帶一台超級電腦，. 但這時代的手機應該比較像是掌上型遊戲機的樣子。. 無意冒犯，但您真的理解通篇堆砌的那些詞藻，其真正的意義?. Quantitative也就是金融量化分析，. 本身是基於統計學的
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#2
Re: [心得] AI時代來臨，技術分析真的已經沒用了
推噓21(26推 5噓 90→)留言121則，0人參與, 1年前最新作者nicefl2001 (@keissendo)時間1年前 (2024/05/03 10:29), 1年前編輯資訊
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這邊提到的AI演算法量化交易，. 和大家過去所認知的 "自動化程式交易" 是不一樣的概念. AI演算法量化交易 (Quantitative and Algorithmic Trading，簡稱 QAT). 主要是華爾街如美林、高盛、大小摩等那幫大型機構投行. 以及中大型像黑石、橋水、文藝復興等對沖基
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#1
[心得] AI時代來臨，技術分析真的已經沒用了
推噓17(41推 24噓 131→)留言196則，0人參與, 1年前最新作者nicefl2001 (@keissendo)時間1年前 (2024/05/03 01:52), 1年前編輯資訊
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AI時代來臨，. 現在從華爾街到本土法人都在用AI機器人做程式自動化、演算法. 結合 AI FinTech 進行高頻及量化交易. 這種交易方式使他們能夠高效地分析巨量資料，精准把握最佳交易時機，. 並最大限度地減少人為情緒對交易決策的干擾。. 在AI、機器學習、演算法的幫助下，資料分析變得前所未有的
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