[心得] 美股員工人數歷史成長整理網站

看板Stock作者 (zmcx16)時間9月前 (2023/07/30 16:03), 編輯推噓0(119)
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Blog完整文章: https://blog.zmcx16.moe/2023/07/norn-stockscreener_30.html 上週有分享一篇: [心得] 美股股息冠軍歷史資料整理網站 https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1689985687.A.AB4.html 這次靈感一樣是來自: "找到冷鑽股,美股獲利穩穩賺" 這本書 https://www.bookwalker.com.tw/product/159608 書中介紹了Macrotrends這個網站: https://www.macrotrends.net/ 這個網站的個股資訊可以看到該公司的員工人數歷史變化, 透過公司員工人數成長來尋找 持續成長可以投資的公司, 如果是一間員工人數長期正成長的公司, 可以預期至少經營團 隊對公司未來成長是有信心的, 也就才會持續聘僱新員工(雖然也有組織重整優化經營效 率的情況, 不過這種情況通常只會經濟不好時偶爾為之, 不影響長期的成長趨勢)。 而我這次想做的跟之前相同, 我想要有個排行&過濾頁面讓我能快速找到成長最快速&持續 成長的公司, 做好的網頁如下: https://norn-stockscreener.zmcx16.moe/ranking/ https://i.imgur.com/zTZRthn.png
Github: https://github.com/zmcx16/Norn-StockScreener 目前我的資料庫有3537個個股資料, 來看看員工人數有持續正成長的公司分別有多少間: 持續正成長(All): 684間符合 持續正成長(近三年): 803間符合 持續正成長(近五年): 419間符合 持續正成長(近十年): 121間符合 除了上列持續正成長tags, 還有員工人數大於100, 500, 1000, 5000, 10000以上tags, 以及員工人數近一年成長>平均的tag, 可以依據需求使用對應的tags過濾公司。 e.g. 持續正成長(All) & 持續正成長(近十年) & 員工人數 >= 10000: https://i.imgur.com/Lm3m0oo.png
可以看到上面有不少耳熟能詳的大公司, 像是Morningstar、Master Card、Meta (Facebook), 除了JD & GILD今年表現不好, 其他都還不錯。 MorningStar https://www.macrotrends.net/stocks/charts/MORN/morningstar/number-of-employees https://i.imgur.com/u6yDD8j.png
Master Card https://www.macrotrends.net/stocks/charts/MA/mastercard/number-of-employees https://i.imgur.com/sBydC44.png
最後提醒一下, 投資一間公司不能看單一因素就做決定, 尤其這世上不乏一堆擴張過快導 致周轉不靈破產的公司, 在用員工人數成長作為評估投資因素時, 也得特別注意該公司是 不是有可能過度擴張, 要是大環境一改變導致周轉不靈就悲劇了...。 這次分享就差不多到這邊, 目前把手邊的點子也用完了, 最近應該會多花點時間讀書, 在 看之後有沒有新的好點子可以做~。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.194.201.118 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1690704228.A.825.html

07/30 16:14, 9月前 , 1F
AI發展下去,看員工數策略可能會失效?!
07/30 16:14, 1F

07/30 16:16, 9月前 , 2F
而且這兩年科技公司月裁員股價越噴,加上這幾年美股
07/30 16:16, 2F

07/30 16:17, 9月前 , 3F
靠回購張不少,我覺得研究EPS可能是個可以持續的策
07/30 16:17, 3F

07/30 16:17, 9月前 , 4F
略。
07/30 16:17, 4F

07/30 16:22, 9月前 , 5F
看不出員工數字有什麼關聯 微軟幾千人經營十年以上
07/30 16:22, 5F

07/30 16:22, 9月前 , 6F
被OpenAI300人的小團隊打敗
07/30 16:22, 6F

07/30 16:23, 9月前 , 7F
twitter大幅裁員 斷手腳裁員 現在網站還活得好好的
07/30 16:23, 7F

07/30 16:50, 9月前 , 8F
Opneai打敗微軟?樓上你知道你在工三小嗎?兩個主要
07/30 16:50, 8F

07/30 16:50, 9月前 , 9F
業務是不一樣的東西,而且你真以為openai只有300人
07/30 16:50, 9F

07/30 16:50, 9月前 , 10F
在做喔,它們光資料標註就不知道外包給幾千人做了
07/30 16:50, 10F

07/30 23:35, 9月前 , 11F
二樓一看就科技外行,不用理
07/30 23:35, 11F
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