[新聞] 南韓文在寅政府預計於AI晶片投資10億美元

看板Stock作者 (zxcvxx)時間3年前 (2020/11/30 17:14), 編輯推噓8(9120)
留言30則, 13人參與, 3年前最新討論串1/1
南韓文在寅政府預計於AI晶片投資10億美元 1.原文連結: https://bit.ly/3ltRd7r 2.原文內容: 韓國資通訊部在2020年10月計畫在2030年之前開發出50種類型的AI半導體且搶占全球AI晶 片市場20%佔有率之後,接著於11月韓國政府再承諾將投資約10億美元用於AI在半導體製 造領域,讓該國能夠建立以開發AI晶片推動經濟成長的基礎。 除了投資之外,文在寅總統還準備改善有關AI法規,並提供一條邁向創新的藍圖。換句話 說,隨著世界各國都在爭奪AI統治地位的時刻,韓國政府希望在COVID-19大流行之後,能 夠成為AI的領導者。因此,韓國除了已經將AI應用帶入公共領域,也期望在開啟AI時代的 同時,讓韓國人在日常生活中享受創新AI帶來的好處。文在寅總統甚至預計到2025年,與 AI和軟體相關產業中創造10萬個新工作機會。 當然除了韓國政府外,韓國企業也將扮演關鍵性角色。例如:SK Telecom和SK Hynix已經 合作了四年,開發其ASIC晶片且可以同時運行多種AI演算法。因此,也順便宣告該公司將 推出一款AI晶片Sapeon X220,這是一款可以用於加速伺服器,且支持無人機以及自動駕 駛汽車的AI晶片,以建立一個AI即是服務(AI-as-a-Service;AIaaS)的商業模式。 近年來,韓國政府已經投入超過6,000億韓圜(5.42億美元)支援開發半導體晶片,現今 計畫在未來十年內再投資10億美元,這表示著韓國正在為其半導體產業尋求一項轉型升級 的機會。畢竟,韓國在半導體領域中的記憶體市場一直扮演主導性角色。為了脫離只單純 依賴記憶體產業,三星已經投資許多資金於邏輯晶片的晶圓代工產業,至於其他公司也將 積極往數據處理晶片與5G行動網路領域,讓其成為未來韓國經濟成長的主要引擎。 由於AI半導體領域的競爭日趨白熱化,諸如亞馬遜和谷歌等大型科技公司都在投資自己客 製化的AI晶片。現今隨著愈來愈多AI數據中心上線,他們可以通過大規模的機器學習和分 析,進而產生的大量數據中所釋放出的價值來獲利。 由於SK Telecom在韓國擁有超過3000萬訂戶,近50%的市場佔有率,其率先宣告AI布局有 一定的涵義。基本上,SK Telecom認為,將AI與雲端最終用戶緊密聯繫,將可大大發揮韓 國在晶片製造和5G方面的優勢。Sapeon X220的研究與應用只是在這AI應用的一環而已。 如果未來其能夠在數據中心中找到更多的AI應用程式,並將其視訊數據辨識,語音辨識或 內容推薦等領域,使用更快的AI演算法,那麼其就可以帶領全球走入AI結合5G的新世界。 3.心得/評論: 韓國政府積極投資半導體和AI研發,希望能促進國內產業升級,不繼續依賴記憶體半導體 ,帶動疫情後的經濟發展。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1606727646.A.570.html

11/30 17:19, 3年前 , 1F
應該會失敗ㄅ 不懂裝懂
11/30 17:19, 1F

11/30 17:20, 3年前 , 2F
他下台會不會被關
11/30 17:20, 2F

11/30 17:28, 3年前 , 3F
韓國總統沒一個好下場
11/30 17:28, 3F

11/30 17:28, 3年前 , 4F
所以南韓也要開吃 IC 設計了?
11/30 17:28, 4F

11/30 17:28, 3年前 , 5F
說個笑話,ZM說人不懂裝懂,東芝何時收購夏普啊?
11/30 17:28, 5F

11/30 17:33, 3年前 , 6F
你沒半點墨不要來噴啦
11/30 17:33, 6F

11/30 17:36, 3年前 , 7F
台灣又慢了
11/30 17:36, 7F

11/30 17:39, 3年前 , 8F
政府如果能做共享資料平台 就可以讓新創公司跨越大
11/30 17:39, 8F

11/30 17:39, 3年前 , 9F
公司壟斷資料的困境
11/30 17:39, 9F

11/30 17:42, 3年前 , 10F
鼻屎
11/30 17:42, 10F

11/30 17:50, 3年前 , 11F
會失敗? 不好說哦XDD
11/30 17:50, 11F

11/30 17:51, 3年前 , 12F
不過真的成功也跟這筆錢關係不大就是
11/30 17:51, 12F

11/30 17:52, 3年前 , 13F
AI不是錢的問題,是掌握要素-數據的多樣性與大量 的
11/30 17:52, 13F

11/30 17:52, 3年前 , 14F
問題 Google這些公司屌打世界上所有的大學
11/30 17:52, 14F

11/30 17:53, 3年前 , 15F
因為頂尖人才水準差不了太多 但只有他們有海量數據
11/30 17:53, 15F

11/30 17:53, 3年前 , 16F
韓國不適合搞這種東西 10億美元對AI來說不上不下
11/30 17:53, 16F

11/30 17:54, 3年前 , 17F
如果是搞保護 韓國封閉市場又賺不回本 很雞肋
11/30 17:54, 17F

11/30 17:55, 3年前 , 18F
台灣更不適合搞 洗洗睡 AI泡沫
11/30 17:55, 18F

11/30 17:56, 3年前 , 19F
其實就只是類神經網路而已 一種技術流派 吹什麼AI
11/30 17:56, 19F

11/30 18:27, 3年前 , 20F
彷彿看到兩兆雙星
11/30 18:27, 20F

11/30 19:00, 3年前 , 21F
老黃表示:才10億能幹嘛?
11/30 19:00, 21F

12/01 01:48, 3年前 , 22F
AI細分很廣耶...火紅的深度學習或統計學習只是其中
12/01 01:48, 22F

12/01 01:49, 3年前 , 23F
一個分支而已啊... 我是不覺得都要靠海量數據...
12/01 01:49, 23F

12/01 01:50, 3年前 , 24F
有很多利基型的領域阿... 而且很多還是跟模型或設計
12/01 01:50, 24F

12/01 01:51, 3年前 , 25F
的思維、領域知識有關。現在靠數據砸下去就能狂勝的
12/01 01:51, 25F

12/01 01:51, 3年前 , 26F
思維才是落伍了吧... 這領域變化很快
12/01 01:51, 26F

12/01 01:52, 3年前 , 27F
巨頭們的數據當然有助於鞏固現有業務,但其實AI想做
12/01 01:52, 27F

12/01 01:53, 3年前 , 28F
的很多任務還是不能混為一談的...做不完啦...
12/01 01:53, 28F

12/01 01:56, 3年前 , 29F
現在提出一堆變體,顯然就不是原本的DL而已啊...
12/01 01:56, 29F

12/01 11:37, 3年前 , 30F
台灣就是愛唱衰 可悲的民族
12/01 11:37, 30F
文章代碼(AID): #1VnBVULm (Stock)