[新聞] 中國經濟放緩是否嚴重:從數據看真實走向

看板Stock作者 (裝配匠)時間5年前 (2019/01/14 21:09), 5年前編輯推噓7(819)
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1.原文連結: ※過長無法點擊者必須縮網址 https://www.bbc.com/zhongwen/trad/chinese-news-46841421 2.原文內容: 中國經濟放緩是否嚴重:從數據看真實走向 近期,中國國家統計局局長寧吉喆稱,中國能較好實現2018年經濟增長6.5%左右的預期。 2018年經濟總量預計將達到90萬億人民幣,增長8萬億。中國2017、2016、2015年的GDP增 速分別為6.9%、6.7%以及6.9%。 然而,在近期的一次演講中,中國人民大學國際貨幣研究所理事兼副所長向松祚稱,他看 到「一個非常重要的機構的研究小組的內部報告」,兩種測算方法分別顯示,中國2018年 GDP增速為1.67%甚至負值。 該視頻迅速在社交網絡發酵,但隨即遭到刪除。 官方多次修改歷史數據 2010年以來,中國經濟增速持續放緩。中國統計局發佈的2018年前三季度的國內生產總值 (GDP)為650899億元,季度同比增長分別為6.8%、6.7%、6.5%。 多年來,媒體和學界對中國統計局發佈的數字一直有質疑。2017年初,遼寧省公開承認此 前數年經濟數據連續造假。2018年,內蒙古、天津、雲南、湖南、吉林、重慶等省份相繼 自曝或被曝存在經濟數據作假問題。 早在2007年,時任遼寧省委書記的李克強告訴來訪的美國駐華大使,他更喜歡通過三個指 標來追蹤遼寧的經濟動向:全省鐵路貨運量、用電量和銀行已放貸款量,以擠掉統計數字 的水分。 2010年,英國《經濟學人》分別依25%、40%及35%的權重編製出李克強指數。多 名經濟學家告訴BBC中文,在最初幾年,該指數的確很有參考價值,但是隨著中國經濟結 構變化,加上該指數與其他經濟領域、特別是消費支出的關係很弱,2015年以後,該指數 與GDP增速的正相關性越來越被質疑。 對此,寧吉喆曾表示,地方數據的問題不影響全國數據的真實可靠性。 但BBC中文記者梳理1999-2018年統計年鑒發現,中國國家統計局分別在2010年和2015年對 歷史數據做了大改動。 從1990年代開始,歐美學界經常將能源消耗量作為衡量GDP增速的替代指標,視其為衡量 經濟狀況的晴雨表。作為新興經濟體的中國有大量工業產出,因此能源消耗巨大。 2009年之前的歷年《中國統計年鑒》顯示,中國1996至1999年間的能源消費總量逐年下降 ,分別為138948、137798、132214、130119萬噸,也就是說,中國在1997及1998年的能源 消耗是負增長,但統計局當關於這四年GDP增速的數據分別是9.9%、9.2%、7.8%、7.7%。 如果能源消耗量能反映經濟增長勢頭,那這兩組數據明顯矛盾。 2010年,《中國統計年鑒》對這四年的能源消費負增長做了改動,此後的年鑒都顯示, 1996至1999年間的能源消耗總量為135192、135909、136184、140569萬噸,由此,能源消 費「改為」正向增長。修改後的數據顯示,在1996至1999年間,中國能源消費與GDP增速 一致。 BBC中文記者發現,2015年,中國國家統計局再次對2000至2012年的能源消費值做了修改 。除了2007、2008、2009、2012四年,修改後的數據同比增長都有所上調。 凱源資本董事總經理陸修泉(Brock Silvers)向BBC中文表示,修改一年前的數據正常, 但修改已經認定、超過一年的數據就很不正常,如果是修改十年前的數據,那幾乎就不可 信了。 一位接近中國國家統計局的知情人士告訴BBC中文,國家統計局喜歡修改歷史數據,沒有 特殊的原因,「只是為了數字好看」。 中國經濟困境 每年春天的兩會上,中國政府工作報告都會提出當年GDP增速目標,而最後的統計數據幾 乎都會與目標值相差無二。 經濟學人智庫首席分析師王丹告訴BBC中文,GDP增速不可信,因為對於價格的估算和實際 相差太大,地區性差異也沒有反映出來。 「我們預測的GDP增速和統計局在有的年份上差別很大,比如2017年我們估計是4.2%,沒 想到政策刺激過頭導致經濟加速,最終統計局的數字是6.7%。中國從2008年之後的經濟增 長絶大部分是政策驅動型,宏觀政策尺度不好把握。」王丹說。 國際貨幣基金組織(IMF)對中國2019年GDP增速預測為6.2%,陸修泉認為,IMF的預測過 於保守,中國經濟放緩速度已經超過預期。 「這不是最終危機,沒有經濟體會一直保持增長,中國已經經歷了近代歷史上時間最長、 程度最深的經濟增長,現在看來,這個週期已經結束了。目前中國經濟衰退的嚴重程度似 乎將在短期內增加,穩定的增長可能永遠不會回到以前的水平。」陸修泉說。 2018年,中國民間投資大幅放緩,這意味著國企以及地方政府投資比例上升,最終會導致 央行貨幣超發。 「中國經濟要真正持續穩定增長、走出今天的困境,必須要改革稅收體制、政府體制、國 家治理體系以及教育科研體系。」寧吉喆在已經被刪除的視頻中提及。 中美貿易戰陰霾下的就業 除了GDP數據,就業也是觀察中國經濟形勢的重要依據。一些去年的就業數據顯示,中美 貿易戰帶來的就業影響也已經表現明顯,貿易/進出口業的就業壓力正在持續呈現。 2018年10月底,中國人社部稱,三季度末,全國城鎮登記失業率為3.82%,降至多年來低 位。9月份全國城鎮調查失業率為4.9%,同比略降。然而,中國智聯招聘網站聯合中國就 業研究所同期發佈的報告卻顯示了一副與官方數字完全不同的畫面。 智聯招聘根據自身數據庫作出的分析報告稱,2018年第三季度的招聘需求環比與同比同時 下降,此外,還出現了供需雙降的局面。其中,貿易及進出口行業招聘需求出現了連續三 個季度下滑。 報告顯示,從2018年一季度開始,貿易/進出口招聘需求整體下滑2%;第二季度行業招聘 職位數更是同比下滑了13%;第三季度,貿易/進出口整體招聘需求同比下降53%。下滑較 明顯的地區主要集中在深圳、寧波、重慶等東部和西部地區。其中,貿易依存度較高的新 一線城市受到的影響更大,如東莞、寧波和蘇州等。 近年來,中國官方統計的失業率一直徘徊在4%-5%之間。2016 年,倫敦政策諮詢公司 Fathom Consulting 的報告顯示,中國失業率可能是官方估計值的三倍,約為 12.9%。 中國官方與第三方的數據差異之所以如此之大,源於各方採訪了不同的統計方法。此前, 中國只公布「城鎮登記失業率」,2018年之後,改為「城鎮調查失業率」,但兩種方法均 未包括數億農村勞動力年齡人口。 2018年7月底中共政治局年中會議上,習近平提出六個穩定—「穩就業、穩金融、穩外貿 、穩外資、穩投資、穩預期」—應對貿易戰。有分析指,正是因為不穩定,所以才提出這 個六個穩定需求。 2018年12月,美國花旗銀行在其2019年經濟展望報告中表示,2019下半年,中國的出口可 能會因為貿易戰降低一半,預計會造成440萬左右的人失業。 3.心得/評論: ※必需填寫滿20字 這篇文中提到不少數據阿 蠻有道裡的 網頁中有圖表,建議點連結進去看網頁 當然你要直接說XXX不可信也是可以啦 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.161.241.150 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1547471370.A.AB0.html ※ 編輯: Su22 (118.161.241.150), 01/14/2019 21:11:05

01/14 21:24, 5年前 , 1F
我覺得真實性很高,跟三民自的民調一樣!
01/14 21:24, 1F

01/14 21:36, 5年前 , 2F
失業就送集中營去種大豆糧食自給一舉數得
01/14 21:36, 2F

01/14 21:39, 5年前 , 3F
為什麼不真實
01/14 21:39, 3F

01/14 21:39, 5年前 , 4F
FED都從預計2019要昇三次到暫緩升息了
01/14 21:39, 4F

01/14 21:54, 5年前 , 5F
9.2:就是XXX不可信 怎樣!!
01/14 21:54, 5F

01/14 21:57, 5年前 , 6F
執政合法性受到質疑
01/14 21:57, 6F

01/14 21:58, 5年前 , 7F
中共執政的合法性就是槍炮...誰跟你受質疑?
01/14 21:58, 7F

01/14 22:23, 5年前 , 8F
所以CIA都找間諜去中國採樣~~
01/14 22:23, 8F

01/14 22:23, 5年前 , 9F
自己估中國的GDP
01/14 22:23, 9F

01/14 22:36, 5年前 , 10F
實際賺大錢的上市公司故意做假帳做成虧錢 以利五鬼搬運
01/14 22:36, 10F

01/14 22:37, 5年前 , 11F
也是可以這樣玩 做假數據也可能是有政治目的 虛虛實實
01/14 22:37, 11F

01/14 23:12, 5年前 , 12F
9.2:亂猜一通,證據拿給我看啊?
01/14 23:12, 12F

01/14 23:17, 5年前 , 13F
自己的經濟學家都說要政改才能解決,可惜包子聽不進
01/14 23:17, 13F

01/14 23:17, 5年前 , 14F
01/14 23:17, 14F

01/14 23:52, 5年前 , 15F
中國就是超大型國防布 只有有一天死人了 炸鍋了 大家才能回
01/14 23:52, 15F

01/14 23:52, 5年前 , 16F
過頭看它裡面 幹你娘真的有夠爛
01/14 23:52, 16F

01/15 10:41, 5年前 , 17F
Z
01/15 10:41, 17F

01/15 15:08, 5年前 , 18F
說個笑話 中國的數據
01/15 15:08, 18F
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