[其他] 2018年全球AI商業價值將達到1.2兆美元

看板Stock作者 (Joker)時間6年前 (2018/04/30 14:24), 編輯推噓7(811)
留言10則, 9人參與, 6年前最新討論串1/1
[其他] 2018年全球AI商業價值將達到1.2兆美元 http://bit.ly/2Kp11OD 市場研究公司Gartner研究報告指出,人工智慧(AI)衍生商業總價值將在2018年達到1.2兆 美元,比2017年增長70%。預計到了2022年,人工智慧的商業價值將達到3.9兆美元。 Gartner提及,由於運算能力、容量、速度和多樣化數據以及深度神經網路(Deep Neural Networks;DNN)的快速發展,人工智慧有望成為未來10年最具顛覆性的技術。在 2017年至2022年期間,企業收購的強化性人工智慧的產品和服務,能夠很好地解決某一種 利基的解決方案,因而成為推動AI價值的最大力量之一。 基本上,AI商業價值來自三個方面,包括:客戶獲得新體驗、推動新的營收來源以及降低 服務運營成本和服務現有產品成本的方法。 首先,AI發展初期,客戶體驗是AI商業價值的主要來源。因為AI能夠改善企業與每個客戶 互動關係,進而能夠增加客戶來源與留住客戶方面做出貢獻。 其次是降低成本。因為企業正在期望使用AI來提高流程效率以改善決策並自動執行更多任 務。但是,到了2021年,AI成為新的營收主要來源。因為公司發現使用AI能夠增加現有產 品和服務銷售的商業價值,以及發現新產品和服務的機會。所以從長遠來看,人工智慧的 商業價值將會帶來新營收的可能性。 從AI類型創造的商業價值來看,2018年支援和增強決策(例如:深度神經網路)將佔全球 人工智慧市場價值的36%,而到2022年時,這個領域將超越所有人工智慧類型,成為驅動 的市場價值的動力,且市場價值將佔據44%。 此外,虛擬代理可以取代呼叫中心處理簡單的客戶請求和其他任務,幫助櫃台的客戶服務 以降低企業成本。隨著這些簡單的任務交給AI,人們就可以把時間和精力用在解決複雜的 問題上面。預估2018年,虛擬代理在全球AI商業價值中所占比重為46%。但是到了2022年 時,將下降到26%。 深度神經網路允許企業在巨大的數據中進行資料挖掘和辨別模式,而不是簡單地量化或分 類,透過創建工具來給複雜的輸入進行分類,這些輸入隨後會被提供給傳統的編程系統。 這對於企業有著巨大的影響,甚至可以幫助它們實現決策和交互過程的自動化。 至於決策自動化系統,在2018年將只占AI市場價值的2%。然而,隨著AI系統發展到足以解 決對非結構化資料進行分類的問題之時,預計這一比例將在2022年上升到15%。 智慧產品比如基於人工智慧、連接到雲端系統的平台,在2018年將占到18%,但預計在 2022年之前下降到14%,因為其他的更成熟的系統將取而代之。 https://imgur.com/a/HtDIKIZ 心得 人工智慧能用於分類數據、搜尋、並進行預測。現今應用於:翻譯和語音辨識、搜尋引擎 依照與用戶的相關性進行網站排序、依照先前垃圾郵件來過濾電子郵件等等,人工智慧正 廣泛運用在日常生活中。正因其應用正廣泛且快速的成長,並將帶領經濟迎向新一波的浪 潮。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1525069489.A.AA8.html

04/30 14:26, 6年前 , 1F
智原長多?
04/30 14:26, 1F

04/30 14:34, 6年前 , 2F
6533整理完再上
04/30 14:34, 2F

04/30 14:47, 6年前 , 3F
還不是要靠2330
04/30 14:47, 3F

04/30 15:46, 6年前 , 4F
這篇是怎麼看出智原長多 要也是台積聯發科 神邏輯
04/30 15:46, 4F

04/30 17:58, 6年前 , 5F
那裡看得出來是發哥跟2330?
04/30 17:58, 5F

04/30 18:23, 6年前 , 6F
$
04/30 18:23, 6F

04/30 18:56, 6年前 , 7F
晶片還是一切的大腦與核心
04/30 18:56, 7F

04/30 18:56, 6年前 , 8F
沒有晶片,一切都是空
04/30 18:56, 8F

04/30 19:02, 6年前 , 9F
樓上是三兄弟嗎?
04/30 19:02, 9F

04/30 23:23, 6年前 , 10F
AI大泡沫
04/30 23:23, 10F
文章代碼(AID): #1QvhQnge (Stock)