[其他] 全球機器視覺市場以8.15%成長、2022年產

看板Stock作者 (Joker)時間6年前 (2018/04/18 11:27), 編輯推噓2(3110)
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[其他] 全球機器視覺市場以8.15%成長、2022年產值144.3億美元 http://bit.ly/2J30oc2 根據Marketsandmarkets最新Machine Vision Market的全球市場研究報告,預計到2022年 整體機器視覺市場價值將達到144.3億美元,2016年至2022年的年複合成長率8.15%;其 中3D機器視覺市場產值,預計到2022年將達到21.3億美元,2017年至2022年的年復合增長 率將達到11.07%。 推動機器視覺市場發展的主要因素是對垂直產業的品質檢測和自動化需求的不斷成長,應 用於汽車、製藥、食品和包裝以及工業領域的視覺引導機器人系統的需求激增,以及對特 定應用機器視覺系統的需求不斷成長。 機器視覺系統能夠根據影像自動分析和檢查生產線,用於控制加工、辨識、測量、機器人 引導和其他功能。機器視覺包括從擷取圖像到管理訊息系統交互作用的完整解決方案。機 器視覺系統替代了人工檢查並提高驗錯的能力。 基於智慧相機系統(smart camera-based systems)的機器視覺(Machine vision)市場,預 計將以最高複合年增長率成長 基於與PC系統的不同,智慧相機的機器視覺系統可以完成解碼演算法(decoding algorithms)的任務,並且可以更經濟地追蹤鑑定碼讀取、品質評估、文本驗證和標籤檢 測等應用。 應用於品質管理和檢驗之用途,預計將在2016至2022年間保持最大規模的機器視覺市場 機器視覺市場於亞太地區,預計將快速成長 亞太地區的中國、日本、印度和韓國等國家擁有世界上最大的生產設備,其中自動化製造 過程已經在進行。同時,消費電子市場的激烈競爭可能會推動亞太地區機器視覺系統的採 用。其中,3D機器視覺市場的生態系統由零部件製造商,原始設備製造商,系統集成商等 組成。3D機器視覺市場的主要參與者包括日本的Keyence Corporation,美國的Cognex、 Teledyne Technologies,德國的ISRA Vision AG,德國的Sick AG和德國的Basler AG。 另外一家,根據Allied Market Research市調公司報告,全球機器視覺系統市場規模預計 到2022年將從2015年的106億美元增加到187億美元,2016年至2022年的複合年增長率為 8.7%。 隨著CMOS圖像傳感器的不斷發展以及工業應用對自動化的需求不斷成長,預計機器視覺系 統產業將成長。然而,需要密集培訓和教育訓練是實現機器視覺的基本要求,因而限制了 機器視覺系統市場的成長。此外,機器視覺系統微型化的需求,也為機器視覺系統產業業 者提供了很多商機。 基於零件組,市場包括智慧相機、嵌入式系統、圖像擷取、照明及鏡頭。由於智慧相機在 3D成像應用是市場的重要零件部分,因此智慧相機佔據主導地位。 根據應用市場分為定位(positioning)、辨識(identification)、驗證(verification)、 測量(measurement)和缺陷檢測(flaw detection)。依市場而區分,包括1D、 2D和 3D測 量,由於生產線中3D成像的趨勢,3D測量估計會以最高複合年增長率成長。 機器視覺系統產業市場,依零組件、產品、應用及垂直產業,區分如下: By Component: Hardware Camera Sensor Type (CMOS and CCD) Interface Standards (Camera Link, GigE Vision, USB 3.0, CoaXPress, and Others) Frame Rate (Area Scan and Line Scan) Format (25–125 fps, >125 fps, <25 fps) Processor (FPGA, DSP, Microcontroller, and Microprocessor) Optics Frame Grabber LED Lighting Others Software Deep Learning Application Specific By Product: PC-Based Machine Vision System Smart Camera-Based Machine Vision System By Application: Quality Control and Inspection Positioning and Guidance Measurement Identification Recognition By Vertical: Industrial Automotive Consumer Electronics Electronics & Semiconductor Printing Metals Wood & Paper Food & Packaging Rubber & Plastics Pharmaceutical Glass Machinery Solar Panel Manufacturing Nonindustrial Healthcare & Medical Imaging Postal & Logistics Intelligent Transportation System (ITS) Security & Surveillance Agriculture Consumer Electronics Autonomous Cars 全球機器視覺系統開發的主要公司: 康耐視公司Cognex Corporation 泰萊達科技Teledyne Technologies,Inc. 基恩士公司Keyence Corporation 美國國家儀器公司National Instruments Corporation 德州儀器公司Texas Instruments, Inc. 寶視納公司Basler AG 堡盟光電有限公司Baumer Optronic GmbH 西克Sick AG 歐姆龍公司Omron Corporation Allied Vision Technologies GmbH 英特爾公司Intel Corporation Jai A / S 佳能公司Canon Inc. 得利捷 Datalogic S.p.A. Microscan Systems,Inc. Adept Technology IDS影像開發系統有限公司IDS Imaging Development Systems GmbH 機器視覺技術Machine Vision Technology 心得: 機器視覺應用是未來趨勢,可以應用在許多產業上,包含農業,像是除草等,搭配人工智 慧的應用,可以減少人力化以及錯誤發生率,適合需要大量人力的產業。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1524022044.A.494.html

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其實我覺得會起來 可視光+紅外/紫外光 做AI自動控制
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遠比只有可見光來的有效率 例如之前的自駕車車禍
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假如有紅外/紫外光鏡頭 說不定不會出事
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只是現在這些AI公司好像很執著於可見光領域 不知為
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為何
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可視光設備相對便宜,而且人類開車也只用到可視光,
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其他光線的幫助多半是在特殊天氣上
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樓上 車子有lidar喔 不只可見光
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Uber自駕出車禍的那台好像也有裝? 所以不是只能辨
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識可見光的問題
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CGNX跌一屁股
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可視光相對直觀啊,給客戶自行調整設定容易很多
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能用簡單的設備解決就不要用複雜的方式解決。這就是
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工業
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