[請益] Alphago有沒機會打敗大盤??
最近看了一些學術文章
大概是講
目前學界(聖塔菲和美國一些研究學者)
已有辦法在電腦環境去模擬出一個人工的股票市場
而且這個人工市場跟真實市場在很多面向上幾乎分不太出來
很多真實市場有的特性 厚尾 長期記憶 波動叢聚性 泡沫 等等
都可以透過人工的股市模擬出來
我的想法是 (或許現實已經做得到?)
如果有辦法設計出一個類似玩股票交易的Alphago程式
他不斷的先和這人工的股票市場的大盤對弈
自我學習進化
有沒有可能在對弈了幾千萬甚至幾億次的回合後
找出在真實世界擊敗大盤的一些有效投資策略?
就類似目前Alphago擊敗李世石和柯潔那樣 用的也不是傳統圍棋玩家用的招式
有人覺得這想法有可能是可行的嗎?
甚至原Alphago團隊已經私底下再進行了??
大家能否討論一下 或給一些意見呢??
感謝!!!!!!!!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.127.233.68
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大盤的背後就是投資客 更例頂多就像巴菲特或是梭羅斯那樣
難道圍棋Alphago能夠打贏 世界前五的圍棋高手
股票Alphago打不贏巴菲特 索羅斯?
巴菲特梭羅斯的投報率應該是比大盤更好吧?
我的邏輯是這樣..
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我覺得比技術分析強很多
技術分析只是策略庫中的一個類型而已 基本分析也是一種策略類型啊
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你講到那個重點了
那個人工股市比Alphago重要十倍啊
沒有那個人工股市 Alphago要怎麼自我學習並進化?
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其實我覺得這個想法要能被實現的關鍵在那個人工股市的細節要怎麼弄
聖塔非那邊大概不會輕易流出這個程式的原始碼
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你指Alphago還是人工股市的環境?
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有人也有興趣往這個方向做看看嗎?
搞不好一兩年內就有人做出來了
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