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討論串[問題] F檢定自由度問題與機器學習迴歸預測F檢定
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Re: [問題] F檢定自由度問題與機器學習迴歸預測F檢定
推噓1(1推 0噓 0→)留言1則，0人參與, 3年前最新作者raiderho (冷顏冷雨)時間3年前 (2022/08/18 18:59), 編輯資訊
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在傳統迴歸模型且預測值是連續變數的架構下:. 1. 各係數顯著異於0 (不管是個別檢定或聯合檢定) 和模型的預測力是兩回事.. 可能會有這樣的情況：. 採用的模型是正確的，但因為內生性問題,. 導致估計出來的係數有偏誤，但模型整體的預測表現很好.. 在評估政策的情境下, 我們會討論係數的偏誤問題;.
(還有600個字)
#1
[問題] F檢定自由度問題與機器學習迴歸預測F檢定
推噓1(1推 0噓 8→)留言9則，0人參與, 3年前最新作者shy7shawn (帥氣翔)時間3年前 (2022/08/18 16:59), 編輯資訊
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各位大大好， 小弟我的論文是在利用機器學習做迴歸數值的預測，但被口委詢問說有沒有用F檢定來看這個迴歸模型的預測力，如果沒有那R平方再高也沒用，但小弟我的資料有三百萬筆，測試集當作抽樣的話也有一百萬筆，探討迴歸模型的Beta係數是否全為0的F檢定，自由度為一百多萬，這樣出來的F值都非常奇怪，想問各位大
(還有32個字)
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