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討論串[討論] 神經網路和傳統回歸分析的共通性
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Re: [討論] 神經網路和傳統回歸分析的共通性
推噓0(0推 0噓 32→)留言32則，0人參與, 5年前最新作者incessantgas (人生勝利組YA)時間5年前 (2020/06/24 02:36), 編輯資訊
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謝謝老師超級詳細的解答!!. 如果沒會錯意的話感覺老師的見解和我想的也些相似。現在許多model，例如提到的. logistic model或是其他regression model，有一個很重要的理論叫做大數法則，基於大數法則可以得到一些重要的統計量(mean, variance或是其他)，所以可以
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[討論] 神經網路和傳統回歸分析的共通性
推噓1(1推 0噓 20→)留言21則，0人參與, 5年前最新作者incessantgas時間5年前 (2020/06/23 01:43), 5年前編輯資訊
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最近在自學人工神經網路(Artificial Neural Network). 這個方法在機器學習領域算是重要的工具. 簡單來說既是將inputs透過線性方法先進行組合. 然後再透過非線性轉換(例如Sigmoid或是ReLU)再進行輸出. 在進行線性組合那個部分需要對parameters, w進行估
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