看板 [ Statistics ]
討論串[問題] 檢驗中介效果時的困惑
共 6 篇文章
內容預覽： 開啟 | 關閉 | 只限未讀
首頁
上一頁
1
2
下一頁
尾頁
#6
Re: [問題] 檢驗中介效果時的困惑
推噓1(1推 0噓 7→)留言8則，0人參與, 最新作者tacky (薯條三兄弟真的好好吃)時間9年前 (2016/04/24 12:12), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
感謝allwin大的解釋與說明，. 就理論和文獻架構來說，確實如您所述，因此才這樣的去檢驗其效果，. 若是用結構方程式來計算這個beta值，. 減去-.276是否更弱了預測力呢？. 這是我目前僅知的部分，. 所以M4的beta值並非要用絕對值來判讀其預測力強弱？. 而仍是單純要看其數值是否降低或甚至
#5
Re: [問題] 檢驗中介效果時的困惑
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者sk2allwin (allwin)時間9年前 (2016/04/24 11:18), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
基本上M1到M3都成立的話，中介就成立了。M4和M1的比較很難解釋中介。. 如我之前所述，M4和M1比較時係數的不同可能有好幾個不同的解釋原因，. 所以無法用係數比較來解釋有否中介。. 不過你這個case比較有趣的一點是M1顯著負向預測、M2和M3顯著正向預測。. 所以基本上你的中介存在incons
(還有1172個字)
#4
Re: [問題] 檢驗中介效果時的困惑
推噓0(0推 0噓 1→)留言1則，0人參與, 最新作者tacky (薯條三兄弟真的好好吃)時間9年前 (2016/04/24 10:22), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
回應一下~M1到M3我都跑過了. M1顯著負向預測、M2顯著正向預測、M3顯著正向預測. 到了M4的條件就出現Beta值要解讀是否預測情形有削弱或不顯著，. 所以才會去看-.238和-.276兩個值到底要算削弱還是增強？. 另外Sobel test是用兩個非標準化係數和其標準誤a,b,SEa,SEb
(還有74個字)
#3
Re: [問題] 檢驗中介效果時的困惑
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者sk2allwin (allwin)時間9年前 (2016/04/24 06:38), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
如果你引用Barron & Kenny的檢驗的話，應該不只看兩個model吧。. 會有四個model：. M1、看「情緒勞務(X)」是否顯著預測「心理彈性(Y)」. M2、看「情緒勞務(X)」是否顯著預測「認知再評估(M)」. M3、看「認知再評估(M)」是否顯著預測「心理彈性(Y)」. M4、看「
(還有391個字)
#2
Re: [問題] 檢驗中介效果時的困惑
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者Lotusfly (海納百川‧深水靜流)時間9年前 (2016/04/23 23:10), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
「情緒勞務→心理彈性」原本的理論關係是什麼？. 若文獻或理論表示是負向的，. 那代表情緒勞務愈大，心理彈性則愈小。. 如果以上我的理解無誤，. 那麼加入中介變項就是想要看原本的「情緒勞務→心理彈性」關係有無變弱。. 依您的研究結果，beta值從-.238變為-.276，請問這樣有變弱嗎？. 反而是使
(還有43個字)
首頁
上一頁
1
2
下一頁
尾頁