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討論串[問題] 關於likelihood
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#3
Re: [問題] 關於likelihood
推噓0(0推 0噓 5→)留言5則，0人參與, 最新作者hebelover (雜展)時間14年前 (2011/05/14 17:03), 編輯資訊
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那如果我現在用的model是 AR model. 意指 如果我是AR(3). x(4)=a1*x(1)+a2*x(2)+a3*x(3)+white noise. 這樣子 要怎麼去算出likelihood的值?. 現在只有一個上述model這樣(a1 a2 a3 還沒估測出來). 怎麼去算出error
(還有277個字)
#2
Re: [問題] 關於likelihood
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者DieLandkarte (地圖)時間14年前 (2011/05/14 16:11), 編輯資訊
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最大概似法首先你需要設定分配. 以迴歸為例子. 通常都是設定你的error term為一個特定的分配. 那由那分配的pdf的加總作為概似函數. 以最簡單的線性回歸模型來舉例. y = X*beta + err. suppose error term ~ N(0,sigma^2). err = y -
(還有93個字)
#1
[問題] 關於likelihood
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者hebelover (雜展)時間14年前 (2011/05/14 15:38), 編輯資訊
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想請問一下. likelihood fun是最大似然函數. 可是要怎麼把它使用在估計model上. 所謂的 近估. 是拿model去估計實際的值吧. 不過model都已經model不出來了(缺少likelihood的值). 又要怎樣用likelihood去算?. 以上問題. 麻煩各位大大解救愚蠢的原
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