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討論串[問題] 光譜分解對因素分析的幫助?
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Re: [問題] 光譜分解對因素分析的幫助?
推噓1(1推 0噓 0→)留言1則，0人參與, 最新作者johnsonla (johnson)時間17年前 (2009/01/13 23:12), 編輯資訊
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我想這跟主成分分析(Principal components analysis)關係更密切. 當然PCA是FA的一種方法. 看一下PCA的做法就會知道. covariance/correlation matrix 的eigenvalue跟eigenvector. 在PCA中扮演了甚麼樣的角色. (不
(還有98個字)
#1
[問題] 光譜分解對因素分析的幫助?
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者ww770829 (新莊西盛教會)時間17年前 (2009/01/13 11:46), 編輯資訊
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如標題. 想問光譜分解(spectral decomposition). 對因素分析(factor analysis). 有什麼樣的幫助?. 我只知道光譜分解可以把一個可對角化的矩陣. 分解成個別特徵值乘上其完全投影集再相加. 不知道有什麼用處囧". 另外請問威夏分配(wishart distrib
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