討論串[問題] 分類的特徵數 與 sample 數有理想比率嗎
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推噓2(2推 0噓 0→)留言2則,0人參與, 最新作者skyclouder (塵‧物換星移)時間17年前 (2008/06/14 17:51), 編輯資訊
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一般來講沒有很明確的比例限制. 不過通常都要求sample數至少要是featur數的10倍以上. 一般來講現在因為自動化技術所以data minning的樣本數都非常龐大. 若是樣本數真的太少則可以考慮使用cross-validation的方法來提高準確度. --. 自古以來,弱肉強食,物競天擇,生
(還有33個字)

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者question18 (晡)時間17年前 (2008/06/14 16:40), 編輯資訊
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請問一下 進行data mining 分類實驗的時候,sample數有與feature數要成怎樣的關係嗎. 如果sample數不多(只有100個) feature數量有幾百幾千個. 這種情形是可以接受的嗎 datamining中 saple數有沒有與feature數量的比例限制呢. --. 發信
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