討論串[問題] 只有一個自變數顯著
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者chenyutn (人生要死,何為苦心。)時間17年前 (2008/05/19 17:44), 編輯資訊
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我以我現在所知的回答一下好了. 錯了也不要怪我 大家討論討論嘛XD. 以SPSS 12.0為例. 當你有文獻或足夠把握 確定你所跑的這些自變項都有影響時. 就會使用強迫進入變數法. 讓電腦直接幫你把全部的自變項都跑完. 如果你沒有足夠的把握. 可能就會使用逐步迴歸分析法. 讓電腦選出幾個對應變項有顯
(還有292個字)

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者lin15 ( )時間17年前 (2008/05/19 17:01), 編輯資訊
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順便提一個問題. 在multiple regression中每一個變數的p-value. 顯不顯著到底重不重要阿?. 本來是有聽過說在multiple的情況下看p-value的意義不大,. (而用模型的意義來解釋似乎是當其他變項都相同的時候. 某變數才會有顯著意義? 不知道這樣解釋對不對). 但是從

推噓1(1推 0噓 3→)留言4則,0人參與, 最新作者hypotension (hypo)時間17年前 (2008/05/19 16:04), 編輯資訊
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請問大家. Y=α+βX1+β2X2+β3X3+β4X4. 如果這個model用correlation matrix檢測沒有嚴重共線性. R^2也達到85. 但只有一個自變數達到顯著. 那...是不是一個很失敗的model.... 可以只解釋該顯著自變數和應變數的關係嗎. 還是根本就不能發表?. -
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