討論串[問題] 機率的問題
共 13 篇文章

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者goshagainfuc (...)時間19年前 (2006/11/22 23:27), 編輯資訊
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1.. X=√Y => Y = X^2. n r^2 n-r^2. P (r) = P (r^2) = ( )p (1-p) , for r = 0 ,1, √2,√3 , ... , √n. Y X r^2. X=Y^2 => Y = √X. n √r n-√r. P (r) = P (√r) =
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推噓5(5推 0噓 0→)留言5則,0人參與, 最新作者goshagainfuc (...)時間19年前 (2006/11/22 00:43), 編輯資訊
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1.let X be random variable with probability mass function. n r n-r. P(X=r) = ( )p (1-p) , if r = 0,1,2,..,n. 0≦p≦1.. r. Find the pmfs of the random va
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推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者tyjgary (gary)時間19年前 (2006/11/21 14:56), 編輯資訊
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此兩題皆利用隨機變數期望值可加性(不管是否獨立),和 indicator. random variable 期望值的性質. 和期望值跟 SUM 交換的性質. 特定一天有恰好 3 人生日的機率為 C(100,3)*(364/365)^97*(1/365)^3. 某一天有人生日的機率為 1-(364/3
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者yhliu.時間19年前 (2006/11/15 15:40), 編輯資訊
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引述《travelfox.bbs@ptt.cc (積極)》之銘言:. > 引述《yhliu.bbs@bbs.wretch.cc (老怪物)》之銘言:. > : 哪來的 j?. > : 都已告知解法了(11/12), "不容易"?. > : 誰說期望值的相加性需要獨立性成立才可以?. >
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推噓2(2推 0噓 0→)留言2則,0人參與, 最新作者travelfox (積極)時間19年前 (2006/11/15 14:27), 編輯資訊
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引述《yhliu.bbs@bbs.wretch.cc (老怪物)》之銘言:我原文改了. 不過看來轉過去的時候沒改到. 我寫的是 ΣE[Xj] = ΣP(Aj) 有問題. Aj本就是不獨立的 Bernulli trial. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc). ◆ From: 14