討論串[問題] 請問關於資料分析的方法
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者StatGuest.時間20年前 (2005/10/24 17:23), 編輯資訊
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MANOVA 不顯著, 但其中單一變數的 ANOVA 結果顯著, 基. 本上仍可認為該變數有差異. 但這時型I錯誤機率是否能. 認為受到 "顯著水準" 之控制, 不無疑慮. 而這比自始不. 做 MANOVA 相比, 可能實際上型I錯誤機率又更高些. 因. 此, 保守做法可能採 Bonferroni
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者ifang.時間20年前 (2005/10/24 15:38), 編輯資訊
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那再請問一下,當進行MANOVA分析的時候,. 若整體不顯著,但個別的index卻顯著了,. 這時候可以把他當成是顯著的嗎?. --. ▁▂▃▅▄▂▁_ █▇▉◢▇◣◢▇◣█◣▉◢▇▉█▇▉◢▇◣█▇◣. ▂▄▅◢█ ▁▃▅ ▉▉▉█ ▉█ ▉██▉█▅▆ █▆▉█▅█. ▄▂◥█◤
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者StatGuest.時間20年前 (2005/10/22 20:53), 編輯資訊
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引述《ifang OB(天空飄著小毛雨..)》之銘言:. 用 MANOVA 似乎沒必要先做主成分.. 而要談優劣, 主要關鍵是需由所涉及的反應變數綜合而成. 單一指標. 但綜合指標如何訂定, 就你描述的內容來猜測,. 並沒有任何資料涉及. 因此, 可能需就研究主題上的專業. 知識去琢磨.. 就統
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推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者ifang.時間20年前 (2005/10/22 18:23), 編輯資訊
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吾人做了一個實驗,測試在四種case中的哪個績效最高,. 判斷績效的有八個index,也就是,. 獨變項:Case (case1~4). 依變項:index1 / index2 / index3 / ... /index8. 在這種情況下,我想要提出究竟那個case是最好的,應該如何分析?. 我初步
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