[問題] 比較樣本、非樣本與母體

看板Statistics作者 (願意感動就是一種享受)時間4年前 (2021/06/14 23:23), 編輯推噓1(1推 0噓 19→)
留言20則, 3人參與, 4年前最新討論串1/1
通常我們比較樣本與母體的分布時是想知道樣本的代表性 比較樣本與非樣本的分布時有甚麼意義嗎? 譬如1000所學校有300所學校加入某實驗 那我們比較這300所與剩餘的700所在學校特性上的差異 這樣有意義嗎? 謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 73.86.146.132 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1623684202.A.D5D.html
推
06/15 03:18, 4年前 , 1F
從你舉的例回答，如果抽樣的300所跟剩餘的700所分配情形
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06/15 03:18, 4年前 , 2F
差異太大，會導致外推性不足，那就不是一個好的抽樣設計
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06/15 04:07, 4年前 , 3F
請問外推性是甚麼意思? generalization?
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06/15 04:10, 4年前 , 4F
如果樣本分布與母體分布沒有差異但是與非樣本有差異，要
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06/15 04:11, 4年前 , 5F
麼解讀呢?謝謝您
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06/15 14:10, 4年前 , 6F
做了簡單t-test在同源母體的模擬。300vs700做法沒問題，
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06/15 14:12, 4年前 , 7F
300vs1000（300包括在1000內）會type I error過大。
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06/15 14:13, 4年前 , 8F
不過你的結果倒是反過來 XD
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06/15 14:17, 4年前 , 9F
更正，會type I error過小。說反了。符合你的結果。但
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06/15 14:19, 4年前 , 10F
300 vs 700才是對的方法吧。部份重覆樣本相比有問題。
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06/15 14:26, 4年前 , 11F
因此，300vs1000的不顯著結果可能只是型二錯誤。
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06/15 15:38, 4年前 , 12F
06/15 15:38, 12F
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06/15 22:18, 4年前 , 13F
可是一般檢驗樣本代表性都是300vs1000，怎麼解讀300vs700
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06/15 22:18, 4年前 , 14F
謝謝您
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06/15 22:34, 4年前 , 15F
這我不清楚。或許是因為數量比例非常懸疏？
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但我還是覺得這是有問題的。把抽不抽中視為一個因子，則
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06/15 22:36, 4年前 , 17F
放在一個多因子模型中非常自然。
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06/15 22:38, 4年前 , 18F
例如，1000硬幣各投一次分300|700二組，做2*2卡方不會是
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06/15 22:39, 4年前 , 19F
300vs1000的正面機率而是300vs700的。
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06/15 22:41, 4年前 , 20F
光是獨立樣本前題就說不過去惹。
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