[問題] 統計不顯著

看板Statistics作者 (SaltLake)時間4年前 (2021/04/21 20:46), 編輯推噓1(109)
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設計了假說測試並且進行試驗之後,倘試驗結果是 p-值不大於 alpha-值,試驗者可宣稱試驗結果支持拒絕虛無假說。 可萬一結果是 p-值大於 alpha-值,這時候試驗者能做甚麼有意 義的數據分析嗎? 還是只能單純表述,基於試驗結果,我們無法 拒絕虛無假說。 那麼如果是新藥或者新方法的測試,這表示試驗者不能宣稱新 藥或新方法有效,因為結果不足以拒絕虛無假說,亦即即使試驗 有某些成功事例,不足以證明該等成功事例可能出於隨機結果即 純粹好運。除此以外,還能基於試驗結果做出甚麼比較建設性的 討論? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.129.63.128 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1619009173.A.881.html

04/22 00:31, 4年前 , 1F
綜合樣本數與效果量,不拒絕H0能有比較多的討論
04/22 00:31, 1F

04/22 09:57, 4年前 , 2F
在結論之前也許可以多嘗試不同方法,還有一些統計問題
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04/22 09:57, 4年前 , 3F
實驗假說是單純OLS還是DID? Logistic Reg可以討論嗎?
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04/22 09:58, 4年前 , 4F
還是一些處理效果的方法可以讓解釋力更強同時p-value
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拒絕虛無假說? 變數的內生性、一直變異,自我相關等問
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04/22 09:59, 4年前 , 6F
題如果檢定都通過,那討論新藥或新方法之所以無效,是
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04/22 10:00, 4年前 , 7F
否是當初設計時某個關鍵變數無效,也就是說當初理論上
04/22 10:00, 7F

04/22 10:01, 4年前 , 8F
認為有效,但實際無效的原因,我想可以從這邊討論
04/22 10:01, 8F

04/25 15:21, 4年前 , 9F
基本上不會是接受虛無假設,頂多說不拒絕,這兩個邏輯
04/25 15:21, 9F

04/25 15:21, 4年前 , 10F
上差很多
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