[問題] weighted quantile 計算方式

看板Statistics作者 (加菲貓)時間5年前 (2020/07/15 19:47), 編輯推噓4(4推 0噓 0→)
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最近在開發numpy quantile function weighted版本 查到了這篇 https://tinyurl.com/ycv58fpg 二樓給出公式: https://imgur.com/QWfat3d
發現二樓的回答如果Wk全部代入1，結果跟目前無權重版本的quantile一樣，會是type -7的 計算方式: https://tinyurl.com/ybgp49zt 但一直找不到這個公式的來源跟意義，還有他有什麼優點? 求幫助… -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.206.191 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1594813636.A.38B.html
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可以考慮離用原本type 7的quantile的距離做為權重來
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計算，例如1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5，原本的type 7
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算出來的q60是3.2，對應的權重就
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推
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可以有一個大概方向
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