[問題] 對立假說在統計推論的必定擇一

看板Statistics作者 (SaltLake)時間4年前 (2020/03/27 13:00), 編輯推噓0(0推 0噓 13→)
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在做統計推論的時候，教科書做法是設定虛無假說和對立假說。 其次在假設虛無假說成立的前提下作抽樣測試。如果測試結果顯 示， p 值小於預設的 alpha 值，則我們聲稱測試結果顯示虛無 假說不成立。在基於虛無假說和對立假說彼此對立的特性，我們 聲稱接受對立假說。 但是記得還有一種論證法(忘了名稱)要求即使有兩個假說甲和 乙彼此對立，當證據不足以支持甲說為真時，僅能主張甲說不成 立，但是並不能自動證實與之對立的乙說必然成立。亦即我們仍 應找出足夠的證據去證實乙說成立才行。 用統計方法要怎樣滿足第二種論證方式? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.244.4 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1585285204.A.6A8.html
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03/27 14:05, 4年前 , 1F
像是設立ROPE或是看Delta AIC，若證據不足偏好其一則不
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非黑即白地二選一，好像是你可能可以參考的方式。
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03/27 15:37, 4年前 , 3F
貝氏方法不談, 只談 Neyman-Pearson 方法, 或稱傳統方法.
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03/27 15:38, 4年前 , 4F
此法是在 "有充分證據說 H0 有問題時, 宣稱應接受 Ha";
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03/27 15:40, 4年前 , 5F
但在證據不足以 reject H0 時, 並不能宣稱 H0 被證實.
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03/27 15:41, 4年前 , 6F
這就是一般情形我們所進行的統計假說檢定.
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03/27 15:44, 4年前 , 7F
所以我們常說: 虛無假說 H0 是我們想推翻, 卻又保護的假說.
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03/27 21:15, 4年前 , 8F
對立假說就是虛無假說的否命題 所以否證虛無假說就是
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03/27 21:21, 4年前 , 9F
支持對立假說
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03/27 21:29, 4年前 , 10F
邏輯上若虛無假說是甲不成立 就是對立假說(﹁甲)成立
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統計南霸天
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