[問題] 該先練哪一種分析工具

看板Statistics作者 (吐吐林克)時間6年前 (2019/10/06 02:25), 6年前編輯推噓6(6029)
留言35則, 10人參與, 6年前最新討論串1/1
首次發文,希望版友幫忙解惑 目前正在就讀統研所碩一 由於是跨考生,大學只修了一點皮毛的程式語言(R,Python)完全沒碰過sas 入學後感受到資訊能力的重要性以及系上在這方面的訓練是如此薄弱,為了因應將來畢業求職已經做好利用碩班兩年練好程式的心理準備 但目前還在思考究竟從哪種工具下手比較有工作前景 大部分系上學長姊畢業後都是投身金融業做資料分析或壽險業做精算較多,科技業品管相對少。個人目前也是偏好走金融業的統計工作。 sas,r,python三種工具的比較爬了大量的文章,大抵歸納出以下結論 1.走金融業sas必學 2.R偏學術領域而非實務 3.python正在崛起,但就金融業來說還難以取代sas 個人最近開始操作sas也發現相對好懂容易上手 想問問版友們的看法,不知道以上的論點是否正確,若走金融業的話先練sas是正確選擇嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.115.226.251 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1570299925.A.E70.html

10/06 10:09, 6年前 , 1F
SAS 要錢 不是什麼公司都有買!R 和 python 我覺得寫
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的邏輯差不多、但是語法稍微有些不同
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10/06 12:41, 6年前 , 3F
我只能回答你,學術領域真的都可以,怕單位沒買SAS授權
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10/06 13:03, 6年前 , 4F
好好學好一套軟體就好,重點還是背後的統計理論那些
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要熟才重要,公司用什麼最後工作上再學起來就好,統
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計才是根本
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我工作上用過Shell, MatLab, Scala, C++, R, Python
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做一些資料分析的事情,都是要用才學的,永遠不會只
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有一種方式完成工作
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我也是從 Matlab 跳 R 在跳 Python !你可以擇一為主,
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但是也要吸收其他的資訊!省得被淘汰!有時候要整合、
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或是呈現 妳可能還要碰觸 SQL VBA power BI tabaneau
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等等
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sas最難用吧@@"" 你竟然覺得sas最好懂好用
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sas厲害的是他們業配很強,很多學校,公司都用
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可樂大sas會難用嗎,因為我也才剛接觸所以不太清楚只是覺得他語法蠻直覺的 ※ 編輯: totolink (59.115.226.251 臺灣), 10/06/2019 23:37:28

10/06 23:47, 6年前 , 16F
既然每種都只是初學起步階段,我會建議你隨意挑一個,先
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10/06 23:48, 6年前 , 17F
練再說。
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最簡單的方法就是lab或同學或老闆用哪個你就用哪個
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10/07 08:18, 6年前 , 19F
sas是生技之霸的樣子
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10/07 08:40, 6年前 , 20F
學sas找不到工作!
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10/07 09:33, 6年前 , 21F
如果有學R. Python,你大可直接精進下去
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感謝大家的熱心解惑,目前學習python和R最常遇到的困難是一段code看不懂,請問大家看不懂時都怎麼查呢?直接貼google嗎?

10/07 18:30, 6年前 , 22F
問題是生技類工作在我國....
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※ 編輯: totolink (59.115.226.251 臺灣), 10/07/2019 22:56:34

10/08 01:06, 6年前 , 23F
先買或借一本好書開始練。書看得懂,練就會進步。
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10/08 01:10, 6年前 , 24F
學著看手冊和除蟲。初學看別人的code本來就看不懂。
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10/10 09:09, 6年前 , 25F
Sas強大的地方不單他是針對數據清洗的語言,還有跨庫查詢
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的能力。
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10/10 09:12, 6年前 , 27F
ODBC設定好了,可以直接讓oracle,mysql,sql,impala,hive
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10/10 09:12, 6年前 , 28F
你想的到的各種數據庫直接join
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另外還有pass through的功能,在單機版的sas上跑出hadoop
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10/10 09:13, 6年前 , 30F
集群的效能
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10/15 01:22, 6年前 , 31F
社科碩生路過,初統SPSS高統STATA.自學R跟Python.後兩者
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10/15 01:22, 6年前 , 32F
不用錢很吃香,看你分析要做啥吧。工科朋友以前用matlab
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10/15 01:22, 6年前 , 33F
,但套件都要錢也改去python了。總之學理是一件事,計算
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10/15 01:22, 6年前 , 34F
又是另一件事了…
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10/15 01:24, 6年前 , 35F
這學期接了個計畫,老師要無母數檢定,也是硬著頭皮幹
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文章代碼(AID): #1TcE0Lvm (Statistics)