[問題] 模型的解釋能力跟預測有相關嗎

看板Statistics作者 (lichengyo)時間4年前 (2019/07/15 10:12), 編輯推噓2(2推 0噓 3→)
留言5則, 4人參與, 4年前最新討論串1/1
想請問各位，在跑線性迴歸的時候發現r^2 ，有0.88。但丟進testing data跑預測的時候 ，準確率卻只有55% 跑隨機森林時，Var explained只有63%，但丟進testing data跑預測，準確率有69%。 因此產生了一個疑問，為何模型的解釋能力高，但預測卻不一定準？ 麻煩各位耐心回答了，感謝！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.15.210.237 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1563156774.A.A62.html
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07/15 10:18, 4年前 , 1F
一言難盡。常見情況就是overfitting
07/15 10:18, 1F
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07/19 08:08, 4年前 , 2F
不好說...還得看你的data長怎樣
07/19 08:08, 2F
推
07/19 17:16, 4年前 , 3F
1. training data跟testing data可能有落差。2. Overfitt
07/19 17:16, 3F
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07/19 17:16, 4年前 , 4F
07/19 17:16, 4F
推
07/20 11:49, 4年前 , 5F
你分training與test的方法可能有問題
07/20 11:49, 5F
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