[問題] gamma distribution 結果解釋

看板Statistics作者 (心愛的吸血鬼)時間6年前 (2019/04/19 23:02), 編輯推噓2(2推 0噓 10→)
留言12則, 2人參與, 6年前最新討論串1/1
請求高手協助 orz 我使用 GLMM (SAS proc glimmix) 分析連續型變項 想知道A組和B的差異 我的資料分佈明顯右偏(skew to right) 我想應該比較近似 gamma distribution 但是寫了 dist=gamma link=log 之後的估計值 我不知道如何換成可理解的數值 反而是不寫 (也就是用預設值, dist=gausse link=identity?) 比較接近我的猜測 雙變項分析，A 組平均值=147.5+/-125.7; B組平均值= 216.6 +/-210.7 GLMM 只放一個變項時 [dist=gamma link=log] estimator= 0.39+/-0.02, intercept= 5.05 +/- 0.01; p<0.0001 [不寫任何 dist or link] estimator= 69.11 +/- 3.60; intercept= 147.5 +/- 2.55; p<0.0001 請問我該怎麼解讀 dist=gamma link=log 跑出來的數值呢? 謝謝QQ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.228.129.127 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1555686145.A.5EF.html
→
04/19 23:47, 6年前 , 1F
exp(5.05) = 156.0225 ~= 147.5
04/19 23:47, 1F
→
04/19 23:47, 6年前 , 2F
exp(0.39) = 1.48 ~= 216.6 / 147.5
04/19 23:47, 2F
→
04/19 23:49, 6年前 , 3F
exp(1) = e = 2.718282...
04/19 23:49, 3F
→
04/22 07:49, 6年前 , 4F
感謝!! 那請問SD應該怎麼計算或表示呢@@
04/22 07:49, 4F
→
04/22 11:13, 6年前 , 5F
計算什麼？表示什麼？
04/22 11:13, 5F
→
04/22 17:06, 6年前 , 6F
x改變1單位造成y改變的程度(數值)，我想呈現為mean+/-SD
04/22 17:06, 6F
→
04/22 17:06, 6年前 , 7F
的形式。但是intercept和estimator 本身都是mean +/-SD,
04/22 17:06, 7F
→
04/22 17:06, 6年前 , 8F
且estimator是比值的概念，請問該如何計算比較好呢？
04/22 17:06, 8F
推
04/22 18:51, 6年前 , 9F
就描述成多少倍即可。std error可同方法回推
04/22 18:51, 9F
推
04/22 18:55, 6年前 , 10F
但我會建議直接報導回推後的信賴區間就好。beta pm SE
04/22 18:55, 10F
→
04/22 18:55, 6年前 , 11F
M實在沒太大意義
04/22 18:55, 11F
→
04/23 11:14, 6年前 , 12F
瞭解～謝謝您的回覆！
04/23 11:14, 12F
‣ 更多 maroon 的文章
文章代碼(AID): #1SkUC1Nl (Statistics)