[問題] 關於無母數分析

看板Statistics作者 (fingerstyle)時間6年前 (2019/04/02 17:00), 編輯推噓0(0推 0噓 3→)
留言3則, 2人參與, 6年前最新討論串1/1
請教一下 無母數分析 是屬於不需要分佈假設的統計方法 但假如我做無母數分析 我還是想辦法透過一些轉換 讓分析資料比較接近常態分布 這樣做可以嗎? 比如說 原本的資料有右偏 我做的log轉換 讓他比較接近normal distribution 然後才做無母數分析 這樣是否可以? 用無母數的方法 有先做log轉換 跟沒有做log轉換 得到的結果有沒有可能不一樣? 假如真的會不一樣 這樣要怎麼解釋? 無母數方法是不需要考慮本來的分布情況 結果卻因為分布不同而有不同的結論 似乎就很難解釋了 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.128.67.236 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1554195636.A.443.html
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04/02 17:29, 6年前 , 1F
如果是屬於使用rank資料的無母數，轉型不改變大小順序
04/02 17:29, 1F
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04/02 17:29, 6年前 , 2F
，那就只是多此一舉。
04/02 17:29, 2F
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04/02 17:33, 6年前 , 3F
... 你知道有右偏 不就等於知道分佈了? 知道自己在做啥嗎?
04/02 17:33, 3F
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