[問題] 怎麼選擇統計法

看板Statistics作者 (喵咪喵喵叫)時間7年前 (2018/12/25 22:03), 7年前編輯推噓1(1推 0噓 2→)
留言3則, 2人參與, 7年前最新討論串1/1
這是一個一直困惑我的問題 很久以前 我都是秉持 2水準 常態分佈 -> t test 3水準以上 常態 -> One way ANOVA 3水準以上 常態 repeated measure -> one way rmANOVA 2水準 無母數 無對應 -> U test 2水準 無母數 有對應 -> Wilcoxon signed-rank test 3水準 無母數 無對應 -> Kruskal-Wallis test 3水準 無母數 有對應 -> Friedman test 但是後來學到了lm glm logistic regression 發現用迴歸分析都可以分析上面那些狀況 到底應該要怎麼選擇才好? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 113.148.40.122 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1545746594.A.633.html
推
12/26 00:35, 7年前 , 1F
看你感興趣的到底是什麼啊0.0
12/26 00:35, 1F
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12/26 10:52, 7年前 , 2F
無母數和glm還是不一樣的。不是你想的都包括了。
12/26 10:52, 2F
當然不是都包括了 只是想問說在重疊的時候 要怎麼選擇 像是 likert-scale的檢定 應該要使用 Kruskal-Wallis test 還是ordinal logistic regression ※ 編輯: st900278 (113.148.40.122), 12/26/2018 20:34:32
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12/26 22:22, 7年前 , 3F
他們前提假設適用的情況不同啊。
12/26 22:22, 3F
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