[問題] Covariate和ID(組別)有差是否可做ANCOVA

看板Statistics作者 (PeterSYHsu)時間7年前 (2018/11/08 10:21), 編輯推噓1(1推 0噓 15→)
留言16則, 3人參與, 7年前最新討論串1/1
大家好 小弟是統計苦手 好像很簡單的問題 但翻了很多書和網站卻一直得不到一致的答 案 想請大家協助 假設我有三個組別(Normal, Mild cognitive impairment, Alzheimer's disease)，想看 這三組在MMSE(一個認知測驗)的差異。 但當我比較三組人口學Baseline時，發現Age其實在三組有差(跑ANOVA)，所以我用Age作 為Covariate，試圖提取非受Age影響的MMSE在三組差異。 但當我讀Field的Discovering Statistics Using SPSS時，第398頁卻提到，組別在 Covariate中有差異時是無法有效控制的。有另外國外的網站(When Assumptions of ANCOVA are Irrelevant - The Analysis Factor)也提到此問題。 但有一個台灣的部落格卻提到「通常在實務上，可以先去執行不同組別在共變量上的差異 分析(獨立樣本t test或是one way ANOVA)，若有顯著差異再使用共變數分析」 另外一個問題是，假設上面是沒有問題的。那我可以同時放年齡(連續)和性別(類別)進 SPSS的Univariate的Covariate做ANCOVA嗎？這答案好像也是很多種，甚至還有說音軟體 而異。 謝謝大家撥空幫我這兩個好像有點笨的問題 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.116.130 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1541643677.A.234.html
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11/08 16:54, 7年前 , 1F
共變數的重疊不夠，ANCOVA做出來也不能全信。
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這和ANCOVA本身無關，而是超出對樣本範圍的推論是困難的
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11/08 17:03, 7年前 , 3F
此外，共變數均質有差異不一定表示樣本分佈幾乎重疊
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11/08 17:04, 7年前 , 4F
幾乎不重疊
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當然可以比較 是詮釋的問題: 無法決定觀察到的差異
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是因為aging還是因為病理 嚴格來說Field裡面說的對
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沒有統計方法可以去除干擾變數的影響 尤其是你這種
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quasi-experiment(非隨機分組) 當然通常大家ANCOVA還
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是爽爽用 話說ANCOVA原初提出的目的是"縮小mse"
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根本不是"調整干擾變數" 不過大家都不care
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不過 其實我沒有很確定你的三個組是怎麼得到的
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有一種情況 cohort study裡每人都做檢測的outcome
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針對這種情況是近年有很多方法發展 參考causal infer
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ence的文獻
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推
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這三個組的差別應該是從晤談得到的吧
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推roecoriendo，調整干擾變數的目標是困難的
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