[問題] 傾向分數算法

看板Statistics作者 (Nose)時間5年前 (2018/10/04 17:54), 編輯推噓6(6推 0噓 5→)
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大家安安 想詢問propensity score的正確算法 google到最常見的做法是使用logistic regression算出一個分數，並將他視為傾向分數 ，之後再進行配對。 但是logistic只能用在類別變項 如果欲配對的項目包含 性別(類別) 年齡(連續) CCI(連續) 手術類型(類別) 該怎麼辦? 使用linear regression也行不通 因為只能用在連續變項 求解，拜託各位大大了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.51.167 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1538646854.A.5CA.html
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10/04 18:36, 5年前 , 1F
是想讓配對結果會使上述諸變數在配對樣本間皆相似嗎
10/04 18:36, 1F
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10/04 18:42, 5年前 , 2F
另外，logistic reg當然可以同時有類別和連續的自變數
10/04 18:42, 2F
推
10/04 22:25, 5年前 , 3F
你可能要想看看連續性變項配對會不會真的那麼有意義
10/04 22:25, 3F
推
10/04 22:27, 5年前 , 4F
只是為了配對而配對，出來的結果未必準確很多
10/04 22:27, 4F
推
10/05 01:00, 5年前 , 5F
你的主要研究問題是什麼？用那個來當treatment，其他
10/05 01:00, 5F
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10/05 01:00, 5年前 , 6F
的丟covariate，記得檢查balance
10/05 01:00, 6F
推
10/06 00:59, 5年前 , 7F
Generalized propensity score
10/06 00:59, 7F
推
10/07 16:06, 5年前 , 8F
還是可以算出傾向分數
10/07 16:06, 8F
推
10/08 23:12, 5年前 , 9F
配對變項有連續跟類別都不影響你使用 logistics regressi
10/08 23:12, 9F
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10/08 23:12, 5年前 , 10F
on。你的Y是組別（類別變數）而你的X是配對變數（可連續
10/08 23:12, 10F
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10/08 23:12, 5年前 , 11F
可類別）
10/08 23:12, 11F
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