[問題] 確定殘差變異數同質性的問題

看板Statistics作者 (啾啾)時間6年前 (2018/04/19 16:24), 6年前編輯推噓2(204)
留言6則, 4人參與, 6年前最新討論串1/1
請問各位 線性回歸三個前提中有一個是殘差變異數有同質性 看網路上的文章幾乎都是用殘差與預測值為兩軸作圖 得到此圖形後 就說「看起來沿著水平隨機分布,所以具有同質性」 幹 看起來是哪招啦,想請問一下有沒有比較嚴謹的檢測方法 因為一般的線性回歸似乎沒有辦法處理回歸直線為水平線的情況? 謝謝 -- 傑米,炸掉它吧。 ⊙─ ─⊙▂⊙ 碰到問題,用C4就對了! █◤ Adam Savage James Hyneman MYTHBUSTERS by dajidali -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.139.2 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1524126267.A.D1F.html

04/19 17:27, 6年前 , 1F
請參考 Brown-Forsythe test
04/19 17:27, 1F
這個應該是ANOVA的各組之間的變異數同值檢查吧 我想知道的比較接近像是這個 https://www.yongxi-stat.com/simple-regression-analysis/ 這個網誌在檢查三個前提時 檢查常態性是用Shapiro-Wilk常態性檢定 檢查獨立性是看Durbin-Watson 值 檢查同質性是畫出標準化殘差和預測值的散佈圖後,用眼睛掃過去 「嗯嗯,這圖看起來大致上沿著0線上下均勻跳動,所以通過檢查」 這個所謂的「看起來」的方法很令人難以接受阿,你看起來大概通過我看起來不一定過阿 有沒有一個類似檢查常態性或獨立性時用的指標可以去參考呢?? ※ 編輯: aa124816 (140.112.139.2), 04/20/2018 16:59:25

04/20 21:07, 6年前 , 2F
heteroskedasticity很多檢定阿 也有一堆heteroskedasti
04/20 21:07, 2F

04/20 21:07, 6年前 , 3F
city robust estimator
04/20 21:07, 3F

04/20 21:09, 6年前 , 4F
多看一些回歸的原文專書吧 中文還是少看
04/20 21:09, 4F

04/22 22:02, 6年前 , 5F
white test不就可以了?
04/22 22:02, 5F

05/02 05:47, 6年前 , 6F
BP test, white test都可以
05/02 05:47, 6F
文章代碼(AID): #1Qs58xqV (Statistics)